matlab实时区分乐声和人声,MATLAB去除人声代码

以下是MATLAB实时区分乐声和人声，并去除人声的示例代码：

% 设置音频输入和输出设备
recorder = audiorecorder(44100, 16, 1); % 采样率为44100Hz，采样位数为16位，单声道
player = audioplayer(zeros(44100, 1), 44100); % 初始化输出设备

% 设计滤波器，去除人声
fs = 44100; % 采样率
fpass = [500, 5000]; % 通带频率范围
fstop = [400, 6000]; % 阻带频率范围
dpass = 0.01; % 通带最大衰减量
dstop = 0.1; % 阻带最小衰减量
h = fir1(100, fpass/(fs/2), 'bandpass', kaiser(101, (dstop-dpass)/(dstop+dpass)));

% 开始录音，并实时处理音频信号
record(recorder);
while isrecording(recorder)
    % 读取音频信号
    x = getaudiodata(recorder);
    
    % 进行频谱分析
    X = fft(x);
    f = (0:length(X)-1)*fs/length(X);
    X_mag = abs(X);
    
    % 判断是否为人声
    is_human_voice = sum(X_mag(1:1000)) > sum(X_mag(1000:end)); % 前半段频谱的能量大于后半段的能量
    
    % 如果是人声，则进行滤波处理
    if is_human_voice
        y = filter(h, 1, x);
    else % 如果是乐声，则直接输出
        y = x;
    end
    
    % 输出音频信号
    play(player, y);
end

% 停止录音和输出
stop(recorder);
stop(player);

以上示例代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。