Matlab Simulink代码生成与优化实战指南

Matlab/Simulink分享系列的第三部分着重讲解了如何在Matlab中进行代码生成和优化。这一章节深入探讨了嵌入式代码开发的关键步骤，旨在帮助用户更高效地将Simulink模型转化为实际的嵌入式系统代码。 首先，章节介绍了嵌入式代码生成的基本概念，包括代码生成的拓扑结构，如执行器、输入输出设备以及任务调度与操作系统等。这部分强调了核心软件算法研究和特殊设备驱动的重要性。 接着，详细演示了代码生成的过程，从不带参数和外部输入的简单示例开始，逐步涉及参数和信号配置，例如通过参数/配置结构体设定模块和函数的名称。模型与数据的分离也是一个关键点，确保模型设置独立于具体的数据管理，以便于灵活处理和维护。 数据管理部分涵盖了数据字典的链接和创建，这对于保持代码清晰度和可维护性至关重要。章节还指导用户配置求解器，如选择固定步长或离散求解，以及设置停止时刻，以控制代码的运行行为。 代码生成工具的使用是核心内容之一，包括配置系统目标文件、指定编译过程，以及生成报告的功能。通过这些步骤，用户可以确保生成的代码满足特定的嵌入式平台要求，并能生成详细报告便于后续调试和分析。 对于外部输入的处理，章节提供了详细的步骤，如选择信号线，设置存储类型，并演示了如何在不带参数的情况下进行代码生成。 最后，参数配置是深入的部分，比如设置参数P（ExportedGlobal），用户需学会如何在"模型资源管理器"中进行操作，以确保参数传递的正确性和有效性。 通过这一系列的教程，读者不仅可以学习到Matlab/Simulink的代码生成技术，还能掌握如何对其进行优化，以便在实际项目中实现高效的嵌入式系统开发。