python在表格后面添加数据

如果你是在Python中使用pandas库来操作表格的话，可以使用`pandas.DataFrame`的`append()`方法来在表格后面添加数据。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄'])

# 添加一行数据
df = df.append({'姓名': '张三', '年龄': 20}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
data = [{'姓名': '李四', '年龄': 22}, {'姓名': '王五', '年龄': 25}]
df = df.append(data, ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄
0  张三  20
1  李四  22
2  王五  25

`append()`方法的`ignore_index`参数用于指定是否忽略原有的行索引，如果设置为`True`，则添加的行会按照顺序自动分配新的行索引。

相关问题

openpyxl如何在表格后面添加平均数行

可以通过以下步骤在表格后面添加平均数行：

1. 读取数据：使用openpyxl库打开Excel文件，并读取要进行计算的数据。

2. 计算平均数：使用Python中的统计模块（如numpy或statistics）计算数据的平均数。

3. 添加行：在表格的最后一行后面添加一行，将平均数填充到这一行中。

下面是一个示例代码：

import openpyxl
import numpy as np

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取要进行计算的表格
ws = wb['Sheet1']

# 读取数据
data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row[0])

# 计算平均数
avg = np.mean(data)

# 添加平均数行
last_row = ws.max_row
ws.cell(row=last_row+1, column=1, value='平均数')
ws.cell(row=last_row+1, column=2, value=avg)

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们打开了一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并获取了名为“Sheet1”的工作表。我们读取了工作表中的数据，并使用numpy模块计算了这些数据的平均值。接下来，我们在表格的最后一行后面添加了一行，并将“平均数”和计算出的平均数填充到该行中。最后，我们保存了Excel文件。

请用PYTHON语言，写一个代码，需求是将一个表格中的所有数据插入到一个文件夹中所有表格数据后面，表格格式均为xlsx，且不添加索引以及表头，不改变原有数据格式

以下是示例代码，你需要根据自己的实际情况进行修改：

import os
import pandas as pd


# 定义文件夹路径和文件后缀名
folder_path = "your_folder_path"
file_extension = ".xlsx"

# 获取文件夹中所有符合条件的文件路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]

# 遍历所有文件，将数据插入到每个表格的最后一行
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path, index_col=None, header=None)  # 读取表格数据
    num_rows, num_cols = df.shape  # 获取表格行列数
    new_row = pd.Series(["new_data"] * num_cols)  # 创建新行数据
    df.loc[num_rows] = new_row  # 将新行数据插入到最后一行
    df.to_excel(file_path, index=False, header=False)  # 将修改后的数据写回到原文件中，不包括索引和表头

注意，这个代码只是一个示例，需要你根据自己的实际情况进行修改和调整。例如，你可能需要修改文件夹路径、文件后缀名、新行数据的内容等等。