使用python,读取EXCEl表格上的报文及报文信号等信号,自动生成dbc文件
时间: 2024-05-04 17:20:17 浏览: 123
python自动生成excel数据报表
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要实现这个功能,你需要使用Python中的一些库来读取Excel文件和生成dbc文件。下面是一个大致的步骤:
1. 安装需要的库,比如 openpyxl、cantools 等。可以使用 pip install 命令安装。
2. 读取 Excel 文件,获取报文和报文信号等信息。可以使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件的数据。
3. 创建一个 CAN 数据库对象,使用 canmatrix 库来创建。可以先创建一个空的 CAN 数据库对象,然后逐个添加报文和信号等信息。
4. 将 CAN 数据库对象保存为 dbc 文件,使用 canmatrix 库来保存。可以使用 to_dbc() 方法将 CAN 数据库对象保存为 dbc 文件。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
import canmatrix
# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.active
# 创建 CAN 数据库对象
can_db = canmatrix.CanMatrix()
# 添加报文和信号等信息
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
msg_id = int(row[0].value, 16)
msg_name = row[1].value
msg_length = int(row[2].value)
msg_cycle_time = int(row[3].value)
msg_send_type = row[4].value
msg = canmatrix.Frame(id=msg_id, name=msg_name, dlc=msg_length, cycle_time=msg_cycle_time, send_type=msg_send_type)
for signal_row in row[5:]:
if signal_row.value:
signal_name = signal_row.value
signal_start_bit = int(signal_row.offset)
signal_length = int(signal_row.font.size)
signal_factor = float(signal_row.fill.start_color.rgb)
signal_offset = float(signal_row.fill.end_color.rgb)
signal_min = float(signal_row.border.left.color.rgb)
signal_max = float(signal_row.border.right.color.rgb)
signal_unit = signal_row.fill.bgColor.rgb
signal = canmatrix.Signal(name=signal_name, start_bit=signal_start_bit, size=signal_length, factor=signal_factor, offset=signal_offset, min=signal_min, max=signal_max, unit=signal_unit)
msg.add_signal(signal)
can_db.add_frame(msg)
# 将 CAN 数据库对象保存为 dbc 文件
can_db.to_dbc('data.dbc')
```
这个示例代码中,假设 Excel 文件的第一行是表头,第二行开始是实际的数据。每一行的第一列是报文的 ID,第二列是报文的名称,第三列是报文的长度,第四列是报文的周期时间,第五列是报文的发送类型,后面的列分别是报文信号的名称、起始位、长度、因子、偏移量、最小值、最大值和单位。代码中使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件,使用 canmatrix 库来创建 CAN 数据库对象和保存为 dbc 文件。
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