创建一个含有name（index）和score（values）的series，使用查询命令去查询，获得成绩的中位数

可以按照以下代码创建一个Series，并且使用查询命令获取中位数：

import pandas as pd

# 创建Series
data = {'Alice': 80, 'Bob': 70, 'Charlie': 90, 'David': 85, 'Emily': 75}
score_series = pd.Series(data)

# 查询中位数
median_score = score_series.median()
print("成绩的中位数为:", median_score)

输出结果为:

成绩的中位数为: 80.0

其中，`pd.Series(data)` 创建了一个Series，其中 `data` 是一个字典，字典的key为学生姓名，value为成绩。然后使用 `score_series.median()` 查询了成绩的中位数。

相关问题

使用python创建一个含有name（index）和score（values）的series，使用查询命令去查询，获得成绩的中位数

可以使用pandas库来创建Series和查询中位数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建Series
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'score': [85, 72, 91, 88, 79]}
s = pd.Series(data['score'], index=data['name'])

# 查询中位数
median_score = s.median()

print('成绩中位数为：', median_score)

输出结果：

成绩中位数为： 85.0

其中，`pd.Series()`函数用于创建Series，第一个参数是Series的数据，第二个参数是Series的索引。`s.median()`函数用于计算Series的中位数。

用python写一个创建一个含有name（index）和score（values）的series，使用查询命令去查询，获得成绩的中位数

可以使用pandas库来实现。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建Series
data = {'Alice': 85, 'Bob': 90, 'Charlie': 75, 'David': 80, 'Emily': 95}
s = pd.Series(data, name='score')

# 查询成绩中位数
median = s.median()

print(s)
print('中位数为:', median)

输出结果为：

Alice      85
Bob        90
Charlie    75
David      80
Emily      95
Name: score, dtype: int64
中位数为: 85.0

其中，`pd.Series()`用于创建Series对象，`name`参数用于指定Series的名称，`data`参数用于指定Series的数据。`s.median()`用于计算Series的中位数。