def raw_decode(self, s, idx=0): """Decode a JSON document from ``s`` (a ``str`` beginning with a JSON document) and return a 2-tuple of the Python representation and the index in ``s`` where the document ended. This can be used to decode a JSON document from a string that may have extraneous data at the end. """ try: obj, end = self.scan_once(s, idx) except StopIteration as err: > raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None E json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

时间: 2024-02-14 21:18:46 浏览: 24
这个错误提示是在尝试解析一个 JSON 字符串时出现的,看起来是在第一行第一列处期望一个 JSON 值,但实际上没有找到任何值。这可能是因为你提供的 JSON 字符串是空的,或者格式有误。你可以检查一下这个 JSON 字符串是否正确,或者使用 Python 的 `try except` 机制来捕获这个异常并进行处理。如果你需要更具体的帮助,请提供更多相关信息。
相关问题

请帮我详细解释每一行代码的意思from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata import json class Consumer(): def __init__(self): self.server = 'localhost:9092' self.topic = 'json_topic' self.consumer = None self.tp = None self.consumer_timeout_ms = 5000 self.group_id = 'test1' def get_connect(self): self.consumer = KafkaConsumer('json_topic',group_id=self.group_id,auto_offset_reset='earliest',bootstrap_servers =self.server,enable_auto_commit=False,consumer_timeout_ms=self.consumer_timeout_ms) def beginConsumer(self): now_offset = 0 while True: for message in self.consumer: now_offset = message.offseti data = message.value.decode('utf-8') data = json.loads(data) print(data) self.consumer.commit() consumer.close() c = Consumer() c.get_connect() c.beginConsumer()

这段代码的作用是创建一个 Kafka 消费者,从指定的主题中消费 JSON 格式的消息,并将消费的消息打印出来。 1. `from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata import json`:导入所需的库和模块。 2. `class Consumer():`:定义一个名为 Consumer 的类。 3. `def __init__(self):`:定义 Consumer 类的初始化方法。 4. `self.server = 'localhost:9092'`:设置 Kafka 服务器地址为 localhost:9092。 5. `self.topic = 'json_topic'`:设置消费者订阅的主题为 'json_topic'。 6. `self.consumer = None`:初始化消费者对象为空。 7. `self.tp = None`:初始化分区信息为空。 8. `self.consumer_timeout_ms = 5000`:设置消费者等待消息的超时时间为 5000 毫秒。 9. `self.group_id = 'test1'`:设置消费者所属的消费者组 ID 为 'test1'。 10. `def get_connect(self):`:定义一个方法 get_connect,用于创建 Kafka 消费者对象。 11. `self.consumer = KafkaConsumer('json_topic',group_id=self.group_id,auto_offset_reset='earliest',bootstrap_servers =self.server,enable_auto_commit=False,consumer_timeout_ms=self.consumer_timeout_ms)`:创建 Kafka 消费者对象,指定消费者订阅的主题为 'json_topic',消费者组 ID 为 'test1',消息偏移量为 earliest,即从最早的消息开始消费,连接的 Kafka 服务器地址为 localhost:9092,不自动提交消费位移,等待消息的超时时间为 5000 毫秒。 12. `def beginConsumer(self):`:定义一个方法 beginConsumer,用于开始消费消息。 13. `now_offset = 0`:初始化当前消息偏移量为 0。 14. `while True:`:进入消息消费的主循环。 15. `for message in self.consumer:`:遍历消费者获取的消息。 16. `now_offset = message.offset`:获取当前消息的偏移量并赋值给 now_offset 变量。 17. `data = message.value.decode('utf-8')`:获取消息的值并将其解码为字符串类型。 18. `data = json.loads(data)`:将字符串类型的消息值解析为 JSON 格式。 19. `print(data)`:打印解析后的 JSON 格式消息值。 20. `self.consumer.commit()`:手动提交消费位移。 21. `consumer.close()`:关闭消费者连接。 22. `c = Consumer()`: 实例化 Consumer 类。 23. `c.get_connect()`: 调用 get_connect 方法创建 Kafka 消费者对象。 24. `c.beginConsumer()`: 调用 beginConsumer 方法开始消费消息。 注:这段代码假设 Kafka 服务器在本地主机上,且已经创建了名为 'json_topic' 的主题。

pyqt5怎么显示class QueryThread(QThread): query_result = pyqtSignal(object) def __init__(self, id): super().__init__() self.id = id def run(self): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.id) result = cursor.fetchone() conn.close() self.query_result.emit(result) # 发送查询结果信号 class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.query_thread = None # 查询线程 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: id = data.decode().strip() if not self.query_thread: # 如果查询线程不存在,则创建并启动 self.query_thread = QueryThread(id) self.query_thread.query_result.connect(self.update_ui) self.query_thread.start() else: self.query_thread.id = id # 如果查询线程已存在,则更新查询ID QTimer.singleShot(100, self.read_data) def update_ui(self, result): if result: self.id_label.setText("员工ID:" + result[0]) self.name_label.setText("姓名:" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别:" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证:" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话:" + result[4]) else: self.id_label.setText("员工ID:") self.name_label.setText("姓名:") self.six_label.setText("性别:") self.sfz_label.setText("身份证:") self.tel_label.setText("电话:") def closeEvent(self, event): self.ser.close() if self.query_thread: self.query_thread.quit() self.query_thread.wait()

要在 PyQt5 中显示这段代码,可以使用 QTextEdit 或者 QPlainTextEdit 组件。首先,需要在程序中导入相关的模块: ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTextEdit ``` 然后,创建一个 QTextEdit 组件,并将代码添加到其中: ```python class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.code_edit = QTextEdit(self) self.code_edit.setReadOnly(True) self.setCentralWidget(self.code_edit) self.code_edit.setPlainText(''' class QueryThread(QThread): query_result = pyqtSignal(object) def __init__(self, id): super().__init__() self.id = id def run(self): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.id) result = cursor.fetchone() conn.close() self.query_result.emit(result) # 发送查询结果信号 class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.query_thread = None # 查询线程 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: id = data.decode().strip() if not self.query_thread: # 如果查询线程不存在,则创建并启动 self.query_thread = QueryThread(id) self.query_thread.query_result.connect(self.update_ui) self.query_thread.start() else: self.query_thread.id = id # 如果查询线程已存在,则更新查询ID QTimer.singleShot(100, self.read_data) def update_ui(self, result): if result: self.id_label.setText("员工ID:" + result[0]) self.name_label.setText("姓名:" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别:" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证:" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话:" + result[4]) else: self.id_label.setText("员工ID:") self.name_label.setText("姓名:") self.six_label.setText("性别:") self.sfz_label.setText("身份证:") self.tel_label.setText("电话:") def closeEvent(self, event): self.ser.close() if self.query_thread: self.query_thread.quit() self.query_thread.wait() ''') ``` 这样就可以将代码显示在程序的主窗口中了。需要注意的是,这段代码中的 self.ser 没有定义,如果没有在程序中定义,会导致程序出错。

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优化以下代码public function convertedAndSameActiveClue(&$postData, $clueState, $handleSource = Constant::REGISTER) { $result = $this->result; $recentCluePhones = DistributeCommon::getRecentIpClue($postData['phone'], $postData['active_ip']); $specified_channel = TSalesConf::getValue('filter_specified_channel_categories'); foreach ($recentCluePhones as $recentCluePhone) { //过滤指定渠道大类 if ($specified_channel) { $specified_channel = json_decode($specified_channel, true); if (in_array($postData['channel_big_type'], $specified_channel, true)) { event(new SaveOperateLogEvent(OperateLog::OPERATING_CLUE, $postData['phone'] . '已转化线索同IP不下发,过滤指定渠道大类' . json_encode($postData))); break; } } $stateInfo = app(Clue::class)->getClue($recentCluePhone, '+86');//查找当前线索的状态 //排除代理商线索 if ($stateInfo['transform'] && $stateInfo['info']['base_id'] != self::AGENT_BASE_ID) { $result[self::IS_NEXT_CLUE] = true; $result[self::IS_TRIGGER_RULE] = true; $result[self::IS_DISTRIBUTE] = false; $result[self::BASE_ID] = self::WAIT_ACTIVE_BASE_ID; $result[self::POOL_ID] = self::WAIT_ACTIVE_POOL_ID; event(new SaveOperateLogEvent(OperateLog::OPERATING_CLUE, $postData['phone'].' 已转化线索同IP不下发, 与'.$recentCluePhone.'同一IP')); return $result; } } if (!empty($recentCluePhones)) { Log::channel('distribute')->info($postData['phone'] . ' 存在同一IP ' . json_encode($recentCluePhones) . ', 但该线索未转化或不存在与新系统中,或是代理商线索,或过滤指定渠道大类'); event(new SaveOperateLogEvent(OperateLog::OPERATING_CLUE, $postData['phone'] . ' 存在同一IP ' . json_encode($recentCluePhones) . ', 但该线索未转化或不存在与新系统中,或是代理商线索,或过滤指定渠道大类')); } return $result; }

import http.client from html.parser import HTMLParser import argparse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import multiprocessing.pool prefix = "save/" readed_path = multiprocessing.Manager().list() cur_path = multiprocessing.Manager().list() new_path = multiprocessing.Manager().list() lock = multiprocessing.Lock() class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) lock.acquire() if not self.href in readed_path: readed_path.append(self.href) new_path.append(self.href) # print("end tag in list :" + str(self.tag)) lock.release() self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = data def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) def ParseArgs(): # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-p", "--path", help="域名") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="递归深度") # 解析 args = parser.parse_args() return args def formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return path def doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data) def work(deep,maxdeep): if deep > maxdeep: return args = ParseArgs() cur_path.append(formatPath(args.path)) readed_path.append(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() e = multiprocessing.Pool(4) for i in range(args.deep): size = len(cur_path) e.map(doWork,cur_path) cur_path[:]=[] for p in new_path: cur_path.append(p) new_path[:]=[] print(i)优化此代码能在windows下运行

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