python 离散特征
时间: 2023-08-19 17:15:46 浏览: 125
利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法
在Python中,处理离散特征可以使用映射编码或独热编码。映射编码是将离散特征的取值映射为数字,以便机器学习算法能够处理。例如,可以使用字典将离散特征的取值映射为数字,然后使用`map`函数将原始数据中的离散特征替换为对应的数字编码。[1]另一种方法是使用独热编码,它将离散特征的每个取值都转换为一个二进制特征,表示该样本是否具有该取值。可以使用`get_dummies`函数来实现独热编码,它会将离散特征的每个取值都转换为一个新的二进制特征列。[2]这样做的好处是可以避免给离散特征赋予不正确的大小含义。另外,还可以使用字典将离散特征的取值映射为数字编码,然后使用`map`函数将原始数据中的离散特征替换为对应的数字编码。[3]这样做的好处是可以保留离散特征的大小含义,并且可以减少特征的维度。
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