linux编译Python310源码报错 _ctypes/_ctypes.c 没有ffi.h

时间: 2024-03-06 21:48:40 浏览: 283

利用ctypes提高Python的执行速度

### 利用ctypes提高Python执行速度 #### 一、ctypes简介与应用场景 `ctypes` 是Python标准库中的一个重要模块，它提供了一系列与C兼容的数据类型，并支持调用外部C语言编写的动态链接库（DLL）或共享库（SO）。通过这种方式，可以将已有的C代码无缝集成到Python程序中，或者编写C语言代码来提升Python程序的性能。 #### 二、ctypes基本用法在使用`ctypes`之前，首先需要了解几个关键概念： - **数据类型映射**：`ctypes`提供了多种数据类型来映射C语言的数据类型，例如`c_int`对应C中的`int`，`c_char_p`对应C中的`char*`等。 - **函数调用**：可以通过`ctypes.CDLL`加载动态链接库，并调用其中的函数。如果需要传入参数或返回值，还需要指定相应的数据类型。 #### 三、ctypes提高Python执行效率实例接下来通过两个具体案例，展示如何使用`ctypes`来提高Python的执行速度。 ##### 案例1：素数检测 1. **Python实现**：首先使用纯Python实现素数检测功能。 ```python import math from timeit import timeit def check_prime(x): values = range(2, int(math.sqrt(x)) + 1) for i in values: if x % i == 0: return False return True def get_prime(n): return [x for x in range(2, n) if check_prime(x)] print(timeit(stmt='get_prime(1000000)', setup='from __main__ import get_prime', number=10)) ``` 2. **C语言实现**：编写C语言版本的素数检测函数，并编译为共享库。 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int check_prime(int a) { int c; for (c = 2; c <= sqrt(a); c++) { if (a % c == 0) return 0; } return 1; } ``` 使用命令 `gcc -shared -o prime.so -fPIC prime.c` 编译生成`.so`文件。 3. **整合C语言与Python**：在Python中加载并使用该共享库。 ```python import ctypes import math from timeit import timeit check_prime_in_c = ctypes.CDLL('./prime.so').check_prime def get_prime_in_c(n): return [x for x in range(2, n) if check_prime_in_c(x)] c_time = timeit(stmt='get_prime_in_c(1000000)', setup='from __main__ import get_prime_in_c', number=10) print("C version: {} seconds".format(c_time)) ``` 4. **性能对比**：比较两种方法的时间消耗。 ```plaintext Python version: 43.4539749622 seconds C version: 8.56250786781 seconds ``` 可以明显看出C语言版本的速度远快于纯Python版本。 ##### 案例2：快速排序 1. **C语言实现**：编写快速排序算法，并定义相关结构体用于处理数组范围。 ```c #include <stdio.h> typedef struct _Range { int start, end; } Range; Range new_Range(int s, int e) { Range r; r.start = s; r.end = e; return r; } void swap(int *x, int *y) { int t = *x; *x = *y; *y = t; } void quick_sort(int arr[], const int len) { // 快速排序算法实现... } ``` 2. **Python整合**：加载C语言编写的动态链接库，并调用`quick_sort`函数。 ```python import ctypes mylib = ctypes.CDLL('./mylib.so') # 定义必要的函数参数类型 mylib.quick_sort.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_int), ctypes.c_int] arr = [5, 3, 8, 4, 2] arr_c = (ctypes.c_int * len(arr))(*arr) mylib.quick_sort(arr_c, len(arr)) print(list(arr_c)) # 输出排序后的结果 ``` 通过以上案例可以看出，利用`ctypes`模块将C语言代码集成到Python中，可以在保持Python程序灵活性的同时，显著提升关键部分的执行效率。这对于处理大量数据或执行密集型任务时尤为有用。

这个错误是由于缺少 libffi 库导致的。为了解决这个问题，您需要安装 libffi 库。可以使用以下命令安装： ``` sudo apt-get install libffi-dev ``` 或者 ``` sudo yum install libffi-devel ``` 安装完成后，重新编译 Python310 源码即可。

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linux编译Python310源码报错 _ctypes/_ctypes.c 没有ffi.h

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PyPI 官网下载 | gpib_ctypes-0.3.0.tar.gz

if config.cfg.USE_CLIDAR_TO_TOP: so_path = os.path.join(os.path.split(__file__)[0], "lidar_data_preprocess/Python_to_C_Interface/ver3/LidarTopPreprocess.so") print('here: ', so_path) assert (os.path.exists(so_path)) SharedLib = ctypes.cdll.LoadLibrary(so_path)

ImportError: cannot import name 'OleDLL' from 'ctypes' (/usr/lib/python3.8/ctypes/__init__.py)

Python库 | ctypes_windows_sdk-0.0.8-py2.py3-none-any.whl

centos中python3.8安装uwsgi 报错from _ctypes import Union, Structure, Array ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' [end of output]

sdk.ASIGetControlValue.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_int, ctypes.POINTER(ctypes.c_long), ctypes.POINTER(ctypes.c_int)]

python3.8安装过程中出错_python3.8安装flask出现错误“ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'”...

bitbake core-image-sato 报错 from _ctypes import Union, Structure, Array ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'

python main.py Traceback (most recent call last): File "main.py", line 2, in <module> import myframe File "/home/yolov5_dirver_detacte/myframe.py", line 4, in <module> import mydetect #yolo检测 File "/home/yolov5_dirver_detacte/mydetect.

解释import ctypes# 设置 stdout 为无缓冲模式libc = ctypes.CDLL(None)libc.setvbuf(ctypes.c_void_p(1), ctypes.c_char_p(None), ctypes._IONBF, 0)# 调用 printf 函数libc.printf(b"Hello, world!\n")

在linux中系统是centos7,9python3.9.0 import _ctypes Traceback l : No module named ‘_ctypes’

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ImportError: cannot import name 'OleDLL' from 'ctypes' (/usr/lib/python3.8/ctypes/init.py)