设计一个简单的python数据分析程序
时间: 2023-12-30 14:02:52 浏览: 29
好的,下面是一个简单的python数据分析程序,用于分析一份名为"sales.csv"的销售数据表格:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('sales.csv')
# 查看数据前5行
print(df.head())
# 计算总销售额
total_sales = df['销售额'].sum()
print('总销售额:', total_sales)
# 计算平均销售额
mean_sales = df['销售额'].mean()
print('平均销售额:', mean_sales)
# 计算销售额最高的商品
max_sales = df.loc[df['销售额'].idxmax()]
print('销售额最高的商品:\n', max_sales)
# 统计各个商品的销售量和销售额
sales_by_product = df.groupby('商品名称')['销售量', '销售额'].sum()
print('各个商品的销售量和销售额:\n', sales_by_product)
# 统计各个区域的销售量和销售额
sales_by_region = df.groupby('销售区域')['销售量', '销售额'].sum()
print('各个区域的销售量和销售额:\n', sales_by_region)
```
这个程序使用了pandas库,首先读取了名为"sales.csv"的数据表格,并输出表格的前5行。接着,计算了总销售额和平均销售额,以及销售额最高的商品,并输出结果。最后,使用groupby函数对商品名称和销售区域进行分组,统计了各个商品和各个区域的销售量和销售额,并输出结果。