saver.save如何使用？

saver.save是 TensorFlow 模型保存的方法，用于将训练好的模型保存到磁盘上。

具体使用方法如下：

1. 创建一个 tf.train.Saver 对象：saver = tf.train.Saver()

2. 在训练完成后，通过 saver.save() 方法保存模型：

saver.save(sess, save_path)

其中，sess 是当前 TensorFlow 会话对象， save_path 是模型保存的路径。