collectors.groupingby详解

时间: 2023-09-13 08:09:04 浏览: 126

stream操作写法,原版pdf

Stream 操作写法详解 Stream 操作是 Java 8 中引入的一种函数式编程方式，旨在简化数据处理和操作。Stream 操作可以将复杂的数据处理过程分解成多个步骤，每个步骤执行特定的操作，最后将结果收集起来。 Stream 创建 Stream 可以通过多种方式创建，包括： 1. Collection.stream()：从集合中创建 Stream。 2. Stream.of()：从一个或多个元素创建 Stream。 3. Arrays.stream()：从数组中创建 Stream。 Stream 操作 Stream 操作可以分为两类：中间操作和终端操作。中间操作中间操作是指可以将 Stream 转换、过滤、排序等操作。这些操作返回一个新的 Stream，允许链式调用多个操作。 1. filter()：过滤 Stream 中的元素，返回满足条件的元素。 2. map()：将 Stream 中的元素转换成另一种类型。 3. peek()：对 Stream 中的元素执行某种操作，但不改变 Stream 本身。 4. sorted()：对 Stream 中的元素进行排序。 5. skip()：跳过 Stream 中的某些元素。终端操作终端操作是指将 Stream 转换成其他形式的数据结构，例如集合、数组等。 1. collect()：将 Stream 转换成集合。 2. reduce()：将 Stream 中的元素组合成一个值。 3. forEach()：对 Stream 中的每个元素执行某种操作。 Stream 示例 1. 将集合转换成另一种类型的集合： ```java List<Map<String, Object>> numberData = dataList.stream() .map(obj -> { Map<String, Object> numberMap = new HashMap<>(); numberMap.put("name", obj.get("feeTypeName")); numberMap.put("y", obj.get("totalNumber")); return numberMap; }) .collect(Collectors.toList()); ``` 2. 将 Stream 中的元素转换成字符串： ```java List<String> merNoList = respList.stream() .map(map -> DataTran.ObjectToString(map, "merNo")) .collect(Collectors.toList()); ``` 3. 对 Stream 中的元素执行某种操作： ```java resultList = resultList.stream() .peek(obj -> obj.put("y", BossStringUtils.formatAmountFenToYuan(DataTran.ObjectToString(obj, "y")))) .collect(Collectors.toList()); ``` 4. 将 Stream 转换成字符串： ```java String merNoSqlStr = a2mList.stream() .map(obj -> DataTran.ObjectToString(obj, "MerNo")) .collect(Collectors.joining(",")); ``` 5. 将 Stream 排序： ```java mergedDataList = mergedDataList.stream() .sorted(Comparator.comparing(ChartsOfFee::getName)) .collect(Collectors.toList()); ``` 6. 对 Stream 中的元素执行某种操作： ```java mergedDataList.stream() .peek(obj -> obj.put("y", BossStringUtils.formatAmountFenToYuan(DataTran.ObjectToString(obj, "y")))) .collect(Collectors.toList()); ``` 7. 将 Stream 转换成长整型： ```java long refundAmount = list.stream() .mapToLong(map -> DataTran.ObjectToLong(map, "refund_amount")) .sum(); ``` 8. 将 Stream 转换成集合： ```java List<UserDTO> userDTOS = userService.query() .in("id", ids) .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")") .list() .stream() .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)) .collect(Collectors.toList()); ``` 9. 将 Stream 转换成数组： ```java List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size()); list.stream().skip(from).forEach(result -> { // 4.2.获取店铺id String shopIdStr = result.getContent().getNam; }); ``` Stream 操作提供了一种简洁且灵活的方式来处理数据，能够帮助开发者更方便地处理复杂的数据处理任务。

引用中提到了Collectors.groupingBy的详解，该方法是Stream API中用于对元素进行分组统计的函数。它可以根据指定的条件对元素进行分组，并返回一个Map，其中key是分组的条件，value是根据该条件得到的结果。通过groupingBy方法，我们可以实现多级分组、按照自定义Key分组、求最大值、最小值、平均值等操作。具体的用法可以参考中的示例代码和说明。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Java8 Stream（12）Collectors.groupingBy 分组统计详解](https://blog.csdn.net/winterking3/article/details/131671534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [java8新特性.txt](https://download.csdn.net/download/woailengse/11829125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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