请帮我把这段代码中pinecone的功能换成milvus实现

Pinecone是一个基于矢量数据库的实时搜索服务，它专注于高效地存储和查询向量数据，常用于推荐系统、图像检索等场景。而Milvus是一个开源的并行分布式向量数据库，也支持高效的向量搜索。

如果你想要将Pinecone替换为Milvus来实现相似功能，你需要做以下几个步骤：

1. **安装和配置**: 首先，需要从GitHub下载并安装 Milvus，然后设置环境变量和配置连接信息，如IP地址、端口等。

pip install milvus

2. **模型加载和索引**: 将数据转换成向量格式，并使用Milvus的`IndexBuilder`创建索引，例如LSH或IVF-PQ。

from milvus import Milvus, IndexType

# 创建Milvus实例
client = Milvus(host="your-milvus-host", port=19530)

# 假设你有向量数据
vector_data = ... # 转换后的向量列表

# 建立索引
index_param = {'index_type': IndexType.IVFLAT}
collection_name = 'your_collection'
index_client.create_index(collection_name, field_name='vec_field', index_params=index_param)

3. **插入数据**: 使用`Collection.insert`方法将向量数据插入到集合中。

4. **查询操作**: 当需要查找相似向量时，可以使用`Collection.search`方法，传入查询向量和召回距离参数。

query_vector = ... # 查询的向量
top_k = 10
search_param = {"nprobe": 16}  # 设置搜索参数

results = client.collection_search(collection_name, query_vector, top_k, search_params=search_param)