skywalking elk

时间: 2023-08-26 08:13:32 浏览: 46
ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具的组合，用于构建强大的日志收集、存储、搜索和可视化平台。而SkyWalking是一个用于收集、分析、聚合和可视化来自不同服务和本地基础服务的数据的可视化平台。SkyWalking提供了现代化、炫酷的UI，可以更加直观地监控应用。SkyWalking和ELK可以结合使用，通过SkyWalking收集的监控数据可以导入到ELK中进行存储和可视化分析。这样可以更好地监控和分析应用程序的性能和行为。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Skywalking实战](https://blog.csdn.net/qq_41895733/article/details/115289485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [你有真正了解过国产开源框架APM工具——SkyWalking技术有多牛吗](https://blog.csdn.net/weixin_60707895/article/details/127244518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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基于SpringCould的商城系统+ES+RocketMQ+XXLJOB+SkyWalking+Grafana

基于SpringCould的商城系统，MYSQL+REDIS+Elastic...Tracing ，采用 Apache SkyWalking Logging ，采用 ELK Metrics ，采用 Prometheus 包含系统管理、用户管理、营销管理、支付交易、商品管理、商品搜索等几个模块
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skywalking

Skywalking是一个可观测性分析平台和应用性能管理系统，它基于OpenTracing规范，是一个开源的AMP系统。它提供了分布式跟踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。Skywalking对业务代码无侵入，性能表现优秀，增长势头强劲，社区活跃，中文文档齐全，同时支持多语言探针，包括Java、.Net Core、PHP、NodeJS、Golang、LUA和C++代理。此外，Skywalking还支持与Dubbo、gRPC、SOFARPC等多个框架的集成。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [全网最全的Skywalking链路追踪](https://blog.csdn.net/scmagic/article/details/123429815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

skywalking介绍

Apache SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，它提供了分布式跟踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。SkyWalking支持Java、.NET Core和NodeJS等多种语言，可以与多种后端存储、消息队列和流处理系统集成。SkyWalking的主要特点包括： - 分布式跟踪：SkyWalking可以追踪分布式系统中的请求链路，并提供请求的性能指标和拓扑图。 - 服务网格遥测分析：SkyWalking可以监控服务网格中的服务实例，并提供服务实例的性能指标和拓扑图。 - 度量聚合：SkyWalking可以聚合各种度量指标，并提供可视化的仪表盘。 - 多语言支持：SkyWalking支持多种语言，包括Java、.NET Core和NodeJS等。 - 多后端存储支持：SkyWalking支持多种后端存储，包括Elasticsearch、MySQL和TiDB等。 关于如何使用SkyWalking，可以参考以下两个示例： 1.启动SkyWalking以指定appname的方式启动skywalking_mysql： shell java -javaagent:/usr/local/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent_mysql/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking_mysql -jar skywalking_mysql.jar & 2.排除不需要监控的端点，比如Swagger相关的端点： shell java -javaagent:/usr/local/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking_plugins -Dskywalking.trace.ignore_path=/exclude jar skywalking_plugins.jar &

skywalking命令

要运行SkyWalking，你需要使用以下命令： -javaagent:E:\springcloud\apache-skywalking-apm-es7-8.7.0\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking-product-service -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 请注意，这个命令中的路径和参数取决于你的具体环境和配置。在启动参数中指定SkyWalking的agent路径和服务名称，并设置后端收集器的地址。 此外，你也可以从SkyWalking的官方网站下载jar包来启动SkyWalking。你可以访问https://skywalking.apache.org/downloads/下载安装包。 如果你想进行现场演示，你可以使用以下命令： > git clone https://github.com/SkywalkingTest/skywalking-live-demo.git > cd skywalking-live-demo > ... 这些命令将帮助你制作现场演示并在基本目录中找到实时演示程序包。

skywalking教程

skywalking是一个开源的分布式应用追踪系统，可以用于监控和诊断分布式系统中的性能问题。下面是一些使用skywalking的教程： 1. 安装和配置： - 在命令行中使用git clone命令克隆skywalking的代码库。 - 进入skywalking目录，并初始化子模块。 - 设置自动生成源文件的文件夹为项目源文件夹。 - 参考官方文档查看各个版本的具体设置方式。 2. 使用skywalking进行应用追踪： - 在你的应用中添加skywalking的依赖。 - 配置你的应用以将追踪数据发送到skywalking服务器。 - 启动你的应用并查看skywalking的监控面板，了解应用的性能和调用链信息。 3. 使用skywalking进行告警和分析： - 配置告警规则，当应用的性能低于或超出预设的阈值时，skywalking将发送告警通知。 - 使用skywalking的分析功能，查找和解决应用中的性能问题。

skywalking作用

SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，它提供了分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。SkyWalking可以帮助用户快速发现和定位应用程序中的性能问题，提高应用程序的可观察性和可维护性。通过SkyWalking，用户可以了解应用程序的整体架构、服务之间的调用关系、服务的性能指标等信息，从而更好地优化应用程序的性能和稳定性。 演示：以Spring Boot应用为例，演示如何使用SkyWalking进行应用性能监控。 1.在pom.xml文件中添加SkyWalking的依赖： xml <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId> <version>8.4.0</version> </dependency> 2.在应用程序的启动类上添加@EnableSkyWalking注解： java @SpringBootApplication @EnableSkyWalking public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 3.启动应用程序，并访问应用程序的接口。 4.登录SkyWalking的Web界面，查看应用程序的性能指标和调用链信息。

skywalking学习

你好！关于SkyWalking的学习，我可以为你提供一些基本信息。SkyWalking是一个开源的分布式系统追踪解决方案，用于监控、分析和诊断分布式系统的性能和健康状态。它提供了可视化的界面，帮助开发人员和运维人员深入了解分布式应用程序的运行情况。 如果你想学习SkyWalking，可以按照以下步骤进行： 1. 首先，了解SkyWalking的基本概念和原理。你可以阅读官方文档并查看相关的教程和示例代码。 2. 下载和安装SkyWalking。官方文档提供了详细的安装指南，你可以按照指引进行安装。 3. 探索SkyWalking的功能和特性。了解如何配置和使用SkyWalking来监控分布式系统的各个组件，例如应用程序、服务、数据库等。 4. 实践使用SkyWalking。尝试在自己的项目中集成和使用SkyWalking，了解如何收集和分析系统的追踪数据，并根据结果进行性能优化和故障排查。 此外，你还可以参加相关的培训课程、工作坊或社区活动来深入学习SkyWalking。同时，与其他开发者分享经验和问题，参与讨论也是提高技能的好途径。 希望这些信息能对你开始学习SkyWalking有所帮助！如果你有更多问题，欢迎继续提问。

skywalking代码

根据提供的引用内容，可以了解到Skywalking是一个开源的应用程序性能监测工具，它可以帮助用户监测和分析分布式系统中的性能问题。Skywalking的代码是开源的，用户可以通过GitHub获取Skywalking的源代码，并进行二次开发和定制化。Skywalking的代码主要包括两部分：Skywalking-OAP和Skywalking-Java探针。其中，Skywalking-OAP是Skywalking的核心组件，负责收集和处理应用程序的性能数据；而Skywalking-Java探针则是Skywalking的客户端组件，负责在应用程序中收集性能数据，并将其发送给Skywalking-OAP进行处理。如果您想深入了解Skywalking的代码实现，可以参考提供的引用内容中的相关文章和官方文档。

skywalking 容器

引用中提到，可以通过下载地址 http://skywalking.apache.org/downloads/ 获取 skywalking 的 agent。下载后，将 agent 目录拷贝到所需位置，并增加 JVM 启动参数 -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar，其中参数值为 skywalking-agent.jar 的绝对路径。此外，插件可以放置在 /plugins 目录中，新的插件只需要在启动阶段放入目录中即可生效。日志默认输出到 /logs 目录中。 另外，还有一种方法是使用 wutang 的 wutang/skywalking-docker 镜像，该镜像已经将 UI 和 collector 打包在一起。可以使用以下命令运行容器： docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 UI_ADMIN_PASSWORD=skywalking的admin账号的密码 -d wutang/skywalking-docker:5.x 对于 Windows Tomcat 7 和 Tomcat 8，可以修改 tomcat/bin/catalina.bat，在首行加入如下信息： set "CATALINA_OPTS=-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar"

skywalking docker

你想了解关于 SkyWalking 在 Docker 环境中的使用吗？SkyWalking 是一个开源的分布式系统追踪与监控解决方案，它可以帮助你监控和分析分布式系统的性能和健康状况。在 Docker 环境中使用 SkyWalking，你可以进行分布式跟踪和性能监控。 要在 Docker 中使用 SkyWalking，首先你需要下载 SkyWalking 的 Docker 镜像。你可以通过 Docker Hub 上的官方仓库获取，并且有不同的版本可以选择。 接下来，你需要创建一个包含 SkyWalking 配置文件的容器。配置文件通常是以 config 目录为基础的，其中包含了 agent 和 collector 的配置。你可以根据你的需求进行相应的配置。 然后，你可以使用 Docker 命令来启动 SkyWalking 容器。例如，使用类似以下命令启动一个容器： docker run -d --name skywalking -p 8080:8080 -v /path/to/config:/skywalking/config apache/skywalking-oap-server:8.2.0 这个命令会在后台运行一个名为 skywalking 的容器，并且将容器中的 8080 端口映射到主机的 8080 端口。同时，将本地的配置目录 /path/to/config 挂载到容器中的 /skywalking/config 目录。 这样，你就成功地在 Docker 中启动了 SkyWalking。你可以通过访问 http://localhost:8080 来访问 SkyWalking 的 Web 控制台，并开始监控和分析你的分布式系统了。 当然，以上只是一个简单的示例，你可以根据实际情况进行更详细的配置和使用。希望这能帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

skywalking 部署

要部署 SkyWalking，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你的环境满足以下要求： - 操作系统：Linux、Windows 或 Mac OS - Java 版本：OpenJDK 8 或以上 2. 下载 SkyWalking 发行版压缩包，可以从官网（https://skywalking.apache.org/downloads/）或 GitHub（https://github.com/apache/skywalking/releases）获取最新版本。 3. 解压缩下载的压缩包到你想要安装的目录。 4. 进入解压缩后的目录，你会看到一些核心文件和文件夹，如 agent、config、logs 等。 5. 配置 SkyWalking Agent： - 进入 config 目录，编辑 agent.config 文件。 - 根据你的需求，配置 SkyWalking Agent 的参数，如应用名称、服务端地址等。 - 保存并关闭文件。 6. 启动 SkyWalking Agent： - 执行以下命令启动 SkyWalking Agent： java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -jar your-application.jar 其中 /path/to/skywalking-agent.jar 是你解压缩后的 agent 目录中的 skywalking-agent.jar 文件的路径，your-application.jar 是你要监控的应用程序的路径。 7. 检查日志： - SkyWalking Agent 启动后，会在 logs 目录下生成 skywalking-agent.log 文件，你可以查看该文件以检查配置和运行日志。 请注意，上述步骤是一个基本的部署过程。如果你使用的是某个具体的框架或容器，可能还需要进行一些额外的配置和集成工作。具体的步骤和配置方式可以参考 SkyWalking 官方文档或相关资源。

skywalking配置

要进行 SkyWalking 的配置，您需要遵循以下步骤： 1. 下载 SkyWalking 发行版：您可以从 SkyWalking 的官方网站（https://skywalking.apache.org/downloads/）上下载最新的发行版。 2. 解压缩发行版：将下载的发行版解压缩到您选择的目录中。 3. 配置代理：在 SkyWalking 的安装目录中，找到 config 文件夹。在该文件夹中，您可以找到 application.yml 文件。打开该文件并进行编辑，以配置代理。根据您的需求，您可以配置 HTTP 代理、HTTPS 代理或 SOCKS5 代理。 4. 配置数据存储：在 application.yml 文件中，您还可以配置 SkyWalking 的数据存储方式。默认情况下，SkyWalking 使用内置的 H2 数据库进行存储，但您也可以将其配置为使用其他数据库，如 MySQL、PostgreSQL 或 Elasticsearch。 5. 启动 SkyWalking：在解压缩的发行版目录中，找到 bin 文件夹。在该文件夹中，您可以找到适用于您的操作系统的启动脚本。运行该脚本以启动 SkyWalking。 6. 访问 SkyWalking 控制台：一旦 SkyWalking 成功启动，您可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 或配置的端口号来访问 SkyWalking 控制台。在控制台中，您可以查看和分析应用程序的性能数据。 请注意，这只是一个基本的配置过程。根据您的具体需求，您可能还需要进一步配置 SkyWalking 的插件、报警规则等。更详细的配置信息可以在 SkyWalking 的官方文档中找到（https://skywalking.apache.org/docs/）。

生产skywalking

SkyWalking 是一个开源的应用性能监控和分析系统，它可以用于监控和诊断分布式系统。如果你想在自己的环境中生产 SkyWalking，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你的环境满足以下要求： - Java 8 或以上版本 - Maven 3.5.4 或以上版本 - Node.js 8.9.0 或以上版本 - Docker（如果你打算使用 Docker 部署） 2. 克隆 SkyWalking 的源代码库： git clone https://github.com/apache/skywalking.git 3. 进入源代码目录： cd skywalking 4. 编译和打包 SkyWalking： mvn clean package -DskipTests 5. 安装和运行 SkyWalking： - 如果你使用 Docker，可以运行以下命令： docker-compose up - 如果你不使用 Docker，可以运行以下命令启动 OAP 服务和 Web UI： cd distribution/docker/sw-all-in-one docker-compose up 6. 访问 SkyWalking 的 Web UI： 在浏览器中访问 http://localhost:8080 ，即可打开 SkyWalking 的 Web UI。 这样，你就可以在自己的环境中成功生产并使用 SkyWalking 了。希望这些步骤对你有帮助！如有任何疑问，请随时提问。

docker skywalking

Docker Skywalking是一种用于监控和分析分布式系统的开源工具。它包括两个主要组件：Skywalking OAP Server和Skywalking UI。引用提供了启动Skywalking OAP Server容器的命令。该命令会在后台运行一个名为"docker_test_1"的容器，并通过链接到名为"skywalking"的另一个容器来连接Skywalking，同时开放了8083端口用于访问。引用提供了启动Skywalking UI容器的命令。该命令会在后台运行一个名为"skywalking-ui"的容器，并通过链接到名为"skywalking"的另一个容器来连接Skywalking，同时开放了8088端口用于访问。引用提供了启动Skywalking OAP Server容器的命令。该命令会在后台运行一个名为"skywalking"的容器，并开放了1234、11800和12800端口。用户可以根据自己的需求选择相应的命令来启动Docker Skywalking，并根据容器的名称和端口进行访问。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Docker安装Skywalking系统](https://blog.csdn.net/hhj13978064496/article/details/119332730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

整个skywalking

要将Spring Boot与SkyWalking进行整合，需要按照以下步骤操作： 1. 首先，确保SkyWalking服务已经启动。在创建Spring Boot项目后，需要在配置文件application.yaml中指定一个不同的端口号，例如8081，以避免与SkyWalking默认的8080端口冲突。 2. 在Spring Boot项目的配置文件中，添加SkyWalking的相关配置。在application.yaml文件中，可以设置SkyWalking的代理路径和配置文件路径。代理路径可以通过参数-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar来指定，配置文件路径可以通过-Dskywalking.agent.service_name=YourServiceName来指定。 3. 在IDE的启动配置中，添加SkyWalking代理的路径。在启动Spring Boot应用程序时，需要在VM options中添加代理路径参数，例如：-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar。 4. 启动Spring Boot应用程序，确保应用程序已成功整合了SkyWalking。在启动日志中，可以找到以下信息来确认整合是否成功： - main AgentPackagePath: The beacon class location is jar:file:/path/to/skywalking-agent.jar!/org/apache/skywalking/apm/agent/core/boot/AgentPackagePath.class - main SnifferConfigInitializer: Config file found in /path/to/agent.config 通过以上步骤，你就可以成功将Spring Boot与SkyWalking进行整合了。整合后，你可以使用SkyWalking来监控和分析你的Spring Boot应用程序的性能和调用链信息。123

skywalking graphql

Apache SkyWalking可以与GraphQL一起使用，以监视和跟踪GraphQL服务的性能和调用。下面是一些使用SkyWalking监视GraphQL的指导步骤： 1. 安装和配置SkyWalking：按照SkyWalking官方文档的指引，下载并安装SkyWalking，然后配置SkyWalking代理和收集器以监控您的应用程序。 2. 添加SkyWalking支持：确保您的GraphQL服务应用程序中已添加SkyWalking的相关依赖库和插件，以启用对GraphQL的监控支持。这可能涉及到添加适当的依赖项或配置文件。 3. 配置GraphQL数据源：在SkyWalking的配置文件中，定义GraphQL数据源以告知SkyWalking要监视的GraphQL服务的地址和相关信息。这通常涉及指定GraphQL服务的URL和端口以及其他配置参数。 4. 启动应用程序并监控：启动您的GraphQL服务应用程序，并确保它与SkyWalking代理和收集器正确连接。然后，您可以使用SkyWalking的仪表板或其他可视化工具来查看和监控您的GraphQL服务的性能指标、调用次数、错误等信息。 5. 自定义指标：如果您想要更详细的GraphQL指标或自定义指标，您可以在应用程序中添加代码来记录和报告这些指标。通过使用SkyWalking提供的API，您可以在适当的位置记录GraphQL请求和响应的信息，并将其作为自定义指标进行监控。 请注意，具体的配置和实施步骤可能因您的应用程序和环境而有所不同。建议您参考SkyWalking官方文档以获取更详细的指导和最佳实践，以确保正确设置和监视您的GraphQL服务。

skywalking安装

要安装Skywalking，您需要先安装Docker。以下是安装Docker的步骤： 1. 在您的Linux系统上安装Docker。 2. 下载Skywalking的Docker镜像。 3. 运行Skywalking容器。 4. 配置Skywalking。 以下是更详细的步骤： 1. 在您的Linux系统上安装Docker。 您可以按照Docker官方文档中的说明进行安装。这里提供一个简单的安装命令： curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh 2. 下载Skywalking的Docker镜像。 您可以从Docker Hub上下载Skywalking的镜像。以下是下载命令： docker pull apache/skywalking-oap-server:8.4.-es7 3. 运行Skywalking容器。 您可以使用以下命令来运行Skywalking容器： docker run -d --name skywalking -p 12800:12800 -p 11800:11800 -e SW_STORAGE=elasticsearch -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=<elasticsearch_host>:<elasticsearch_port> apache/skywalking-oap-server:8.4.-es7 其中，<elasticsearch_host>和<elasticsearch_port>是您的Elasticsearch集群的主机名和端口号。 4. 配置Skywalking。 您可以通过访问http://<your_host>:12800来访问Skywalking的Web界面。在Web界面中，您可以配置Skywalking的各种参数，例如数据存储方式、告警规则等。 希望这些步骤能够帮助您安装Skywalking。

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