python多维数组添加元素
时间: 2023-11-03 08:01:17 浏览: 64
要在Python中向多维数组添加元素,可以使用numpy库的append函数。该函数的语法如下:
numpy.append(arr, values, axis)
其中,arr是输入的数组,values是要添加到arr中的值,axis是沿着哪个轴进行操作(如果没有提供axis参数,则会将arr和values都展开)。
下面是一个例子,展示了如何向多维数组添加元素:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('第一个数组:')
print(a)
print('向数组添加元素:')
print(np.append(a, [7,8,9]))
print('沿轴0添加元素:')
print(np.append(a, [[7,8,9]], axis=0))
print('沿轴1添加元素:')
print(np.append(a, [[5,5,5],[7,8,9]], axis=1))
```
输出结果如下:
```
第一个数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
向数组添加元素:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
沿轴0添加元素:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
沿轴1添加元素:
[[1 2 3 5 5 5]
[4 5 6 7 8 9]]
```
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python 多维数组添加数据
要向Python多维数组添加数据,可以使用numpy库中的append()函数。该函数可以在数组的末尾添加元素,也可以在指定位置插入元素。下面是一个例子,向一个二维数组添加元素:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 在末尾添加一行
new_row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.append(arr, [new_row], axis=0)
# 在第二行插入一行
new_row = np.array([10, 11, 12])
arr = np.insert(arr, 1, [new_row], axis=0)
# 在第二列插入一列
new_col = np.array([0, 0])
arr = np.insert(arr,1, [new_col], axis=1)
```
这个例子中,我们首先创建了一个2x3的数组arr。然后,我们使用append()函数在数组的末尾添加了一行,使用insert()函数在第二行和第二列插入了一行和一列。注意,由于numpy数组是固定大小的,因此在添加或插入元素时,必须创建一个新的数组来存储结果。
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在Python中,可以使用列表(List)来表示多维数组,并通过append()方法向多维数组中添加元素。下面是一个示例:
```python
# 创建一个空的多维数组
multi_array = []
# 向多维数组中添加一维数组
row1 = [1, 2, 3]
multi_array.append(row1)
# 向多维数组中添加另一个一维数组
row2 = [4, 5, 6]
multi_array.append(row2)
# 打印多维数组
print(multi_array)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
在上述示例中,我们首先创建了一个空的多维数组`multi_array`。然后,我们创建了两个一维数组`row1`和`row2`,并使用`append()`方法将它们添加到多维数组中。最后,我们打印了多维数组的内容。