matlab 去除白噪声

在 MATLAB 中去除白噪声，可以使用滤波器或者频率域方法。下面分别介绍这两种方法。

1. 滤波器方法：
你可以使用滤波器来去除白噪声。常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。
- 均值滤波器：使用邻域内像素的平均值来替代中心像素的值。可以使用 `imfilter` 函数实现。
- 中值滤波器：使用邻域内像素的中值来替代中心像素的值。可以使用 `medfilt2` 函数实现。
- 高斯滤波器：使用高斯核对图像进行卷积，平滑图像并去除噪声。可以使用 `imgaussfilt` 函数实现。

2. 频率域方法：
白噪声在频率域上表现为均匀分布的能量，可以通过滤波频谱来去除噪声。
- 使用傅里叶变换将图像转换到频域，可以使用 `fft2` 函数实现。
- 根据频域能量分布选择一个合适的阈值，将低能量区域置零，可以使用 `ifft2` 函数将图像转换回时域。

需要根据具体情况选择合适的方法和参数，以达到去除白噪声的效果。