jupyter 中对红酒数据统计特征包括均值(Mean)、标准差(Std)、最小值(Min)、下四分位数(25%)、中位数(50%)、上四分位数(75%)、最大值(Max)的代码及输出结果
时间: 2024-06-14 20:07:28 浏览: 15
以下是对红酒数据统计特征包括均值、标准差、最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值的代码及输出结果:
```python
import pandas as pd
# 假设红酒数据存储在名为df的DataFrame中
# 计算均值
mean = df.mean()
print("均值:")
print(mean)
# 计算标准差
std = df.std()
print("标准差:")
print(std)
# 计算最小值
min_value = df.min()
print("最小值:")
print(min_value)
# 计算下四分位数
q1 = df.quantile(0.25)
print("下四分位数:")
print(q1)
# 计算中位数
median = df.median()
print("中位数:")
print(median)
# 计算上四分位数
3 = df.quantile(0.75)
print("上四分位数:")
print(q3)
# 计算最大值
max_value = df.max()
print("最大值:")
print(max_value)
```
输出结果示例:
```
均值:
feature1 0.523
feature2 0.612
feature3 0.456
...
dtype: float64
标准差:
feature1 0.123
feature2 0.234
feature3 0.345
...
dtype: float64
最小值:
feature1 0.123
feature2 0.234
feature3 0.345
...
dtype: float64
下四分位数:
feature1 0.345
feature2 0.456
feature3 0.567
...
dtype: float64
中位数:
feature1 0.456
feature2 0.567
feature3 0.678
...
dtype: float64
上四分位数:
feature1 0.567
feature2 0.678
feature3 0.789
...
dtype: float64
最大值:
feature1 0.789
feature2 0.890
feature3 0.901
...
dtype: float64
```
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