torch_esm如何安装？

`torch-esm`是一个基于PyTorch的库，用于处理ESM（Efficient Spectral Mergers）模型，该模型是一种生物序列建模工具。安装`torch-esm`通常需要Python环境和一些依赖项，包括PyTorch、tqdm等。以下是安装步骤：

1. **首先确保已安装必要的基础包**：
- 安装`pip`（如果未安装），可以访问https://pip.pypa.io/en/stable/installation/ 下载并按照说明操作。
- 确保已经安装了Python（推荐版本3.x）。

2. **通过pip安装**：
打开终端或命令提示符，运行以下命令：

   pip install torch-esm

如果网络连接有问题，你可以尝试使用离线安装，从GitHub下载预构建的.whl文件，然后使用`pip install`指定这个本地文件路径。

3. **检查安装**：
安装完成后，你可以导入`torch_esm`模块来验证是否安装成功：

   import torch_esm

4. **注意选择模型大小**：
`torch-esm`提供了不同大小的预训练模型，如esm1b_t33_650M_UR50S。如果你要加载特定模型，可能需要额外安装对应的数据：

   # 示例：安装esm1b模型
   pip install torch-esm1b-tfms

安装过程中可能遇到的问题有缺少某些依赖或者版本冲突，确保所有依赖都更新到最新版可能会有所帮助。