matlab语音信号解调

### Matlab 中语音信号解调方法

在处理语音信号的解调过程中，通常会涉及到载波信号的选择以及具体的解调算法。对于幅度调制 (AM) 和单边带调制 (SSB)，可以采用包络检波或同步检测的方式来进行解调[^1]。

#### AM 语音信号解调实例
下面提供一段基于 MATLAB 的简单 AM 语音信号解调程序：

% 参数设置
fs = 8000; % 采样率
t = linspace(0, 1, fs); % 时间轴
f_carrier = 400; % 载频
m_t = cos(2 * pi * f_carrier * t); % 调制信号模型（此处仅为示例）

% 加载音频文件并调整长度匹配时间轴
[audioIn, ~] = audioread('speech.wav');
audioIn = audioIn(1:length(t));

% 幅度调制过程
modulatedSignal = m_t .* audioIn;

% 添加高斯白噪声
noisyModulatedSignal = awgn(modulatedSignal, 20);

% 解调部分 - 使用低通滤波器来提取原始消息信号
demodulatedSignal = abs(hilbert(noisyModulatedSignal)) ./ max(abs(m_t));
lpFilterCoefficients = fir1(50, 0.05);
filteredDemodulatedSignal = filter(lpFilterCoefficients, 1, demodulatedSignal);

% 输出解调后的音频数据到新文件
audiowrite('output_demodulated_speech.wav', filteredDemodulatedSignal, fs);

此段代码展示了如何加载一个 `.wav` 文件作为输入源，在对其进行 AM 调制后再加入一些随机噪声干扰，最后通过绝对值运算和希尔伯特变换实现信封探测完成了解调操作，并利用有限脉冲响应(FIR)滤波器进一步净化得到的结果[^2]。