用MATLAB写自行录制一段语音信号，选择合适的载波及合适的抽样频率对语音信号进行幅度调制，观察语音信号调制前后的时域波形和频谱图，对调制后的语音信号进行解调，观察解调后的语言时域波形与原始波形的区别的代码

好的，以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于录制一段语音信号并进行幅度调制与解调：

% 清除工作区变量
clear all;

% 设置采样频率和采样时间
Fs = 8000;
T = 1/Fs;

% 录制语音信号
recObj = audiorecorder(Fs, 16, 1);
disp('开始录音...');
recordblocking(recObj, 5);
disp('录音结束！');

% 获取录制的语音信号
y = getaudiodata(recObj);
t = (0:length(y)-1)*T;

% 绘制语音信号的时域波形和频谱图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original voice signal in time domain');
subplot(2,1,2);
Y = fft(y);
f = Fs*(0:length(y)-1)/length(y);
plot(f, abs(Y));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Original voice signal in frequency domain');

% 进行幅度调制
fc = 1000; % 选取载波频率
Ac = 1; % 设置载波幅度
modulated = Ac*(1+y).*cos(2*pi*fc*t);

% 绘制调制后的信号的时域波形和频谱图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, modulated);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Modulated voice signal in time domain');
subplot(2,1,2);
Ym = fft(modulated);
plot(f, abs(Ym));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Modulated voice signal in frequency domain');

% 进行解调
demodulated = demod(modulated, fc, Fs, 'am');

% 绘制解调后的信号的时域波形和频谱图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, demodulated);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Demodulated voice signal in time domain');
subplot(2,1,2);
Yd = fft(demodulated);
plot(f, abs(Yd));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Demodulated voice signal in frequency domain');

% 比较解调后的信号与原始信号之间的差异
figure;
plot(t, y, t, demodulated);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Comparison between the original and demodulated voice signals');
legend('Original', 'Demodulated');

这段代码首先从麦克风录制一段语音信号，然后对其进行幅度调制和解调，并绘制了调制前后的时域波形和频谱图，以及解调后的时域波形和频谱图。最后，它还比较了解调后的信号与原始信号之间的差异。你可以根据自己的需求进行修改和调整。