抽样和脉冲编码调制MATLAB

抽样是指将连续信号在时间轴上取样，转换为离散信号的过程。在MATLAB中可以使用`resample`函数进行抽样。

脉冲编码调制（PCM）是一种将模拟信号转换为数字信号的技术。在MATLAB中可以使用`quantiz`函数将模拟信号量化为数字信号，然后使用`pammod`函数进行脉冲调制，最后用`awgn`函数添加高斯白噪声。

下面是一个简单的抽样和PCM的MATLAB示例：

% 定义一个模拟信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);

% 抽样率为50Hz
fs = 50;
ts = 1/fs;

% 抽样
n = length(x);
t_samp = 0:ts:(n-1)*ts;
x_samp = x(1:fs:end);

% PCM
bits = 4;
L = 2^bits;
xmax = max(abs(x_samp));
delta = 2*xmax/L;
partition = -xmax:delta:xmax;
codebook = -xmax+delta/2:delta:xmax-delta/2;
[index,quants] = quantiz(x_samp,partition,codebook);
sig = pammod(index,L);

% 加入高斯白噪声
SNR = 10;
sig_noise = awgn(sig,SNR,'measured');

% 解调
y = pamdemod(sig_noise,L);

以上代码将一个包含两个正弦波的模拟信号进行了抽样和PCM编码，并加入了高斯白噪声，最后进行了解调。