基于matlab实现 pam近似自然抽样脉冲序列测量 给出简略代码

以下是一个基于MATLAB的PAM近似自然抽样脉冲序列测量的简略代码：

% 定义参数和常量
T = 0.1;
Ts = 0.01;
A = 1;
M = 4;

% 生成随机数字
bits = randi([0, M-1], 1, 100);

% 将数字调制到脉冲上
t = 0:Ts:T;
p = zeros(1, length(t));
for i = 1:length(bits)
    if bits(i) == 0
        p = [p zeros(1, length(t))];
    else
        p = [p A*ones(1, length(t))];
    end
end

% 添加高斯白噪声
SNR = 10;
sigma = sqrt(A^2*Ts/(2*log2(M)*10^(SNR/10)));
n = sigma*randn(1, length(p));
x = p + n;

% 进行近似自然抽样
y = zeros(1, length(bits));
for i = 1:length(bits)
    y(i) = sum(x((i-1)*length(t)+1:i*length(t))) * Ts;
end

% 解调数字信号
demod_bits = round(y/A);

% 计算误码率
error_bits = sum(bits ~= demod_bits);
error_rate = error_bits / length(bits);

以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据具体情况进行调整。