如何查看Anaconda下安装的pytorch安装目录

在Anaconda环境中查看PyTorch的安装目录通常需要通过命令行操作，因为在Python环境中直接获取到的是虚拟环境里的包路径，而不是实际的安装位置。以下是步骤：

1. 打开终端或者命令提示符，确保你已经在Anaconda Prompt或Conda shell中。

2. 切换到你想要检查的虚拟环境。如果你不确定当前激活的环境，可以输入`conda info --envs`列出所有的环境，然后使用`conda activate <环境名>`切换到目标环境。

3. 在虚拟环境中，你可以使用`pip show torch`或`conda list torch`命令来查找PyTorch的信息。这两个命令都会显示包含PyTorch包的一些详细信息，其中包括安装位置的部分，通常格式为`Location:`后的路径。

例如输出可能是这样的：

Name: torch
Version: 1.8.0
Location: /home/user/miniconda3/envs/myenv/lib/python3.7/site-packages
Requires: numpy, future, typing-extensions

这里的`Location:`后的路径就是PyTorch的安装路径。

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anaconda下安装pytorch

在anaconda下安装pytorch，可以通过以下步骤进行：

1. 打开anaconda prompt（或者在终端中），输入以下命令更新conda：

   conda update conda

2. 创建一个新的conda环境，输入以下命令：

   conda create --name pytorch_env

其中，pytorch_env是你自己取的环境名。

3. 激活新的conda环境，输入以下命令：

   conda activate pytorch_env

4. 安装pytorch，输入以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这个命令会安装最新版本的pytorch和相关的库。

5. 安装完成后，可以在python中导入pytorch库，验证是否安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出了pytorch的版本号，说明安装成功。

希望这些步骤能够帮助你在anaconda下安装pytorch。

Anaconda下安装pytorch

直接使用conda install命令可以方便地安装pytorch，比如安装CPU版本:

conda install pytorch cpuonly -c pytorch

或安装GPU版本：

conda install pytorch cudatoolkit=10.2 torchvision -c pytorch