python斐波那契字典

以下是一个演示如何创建斐波那契字典的Python代码：

fibonacci_dict = {}
n = int(input("请输入斐波那契数列的长度："))

if n <= 0:
    print("请输入一个正整数！")
else:
    fibonacci_dict[1] = 0
    fibonacci_dict[2] = 1

    for i in range(3, n+1):
        fibonacci_dict[i] = fibonacci_dict[i-1] + fibonacci_dict[i-2]

print("斐波那契字典：", fibonacci_dict)

这段代码首先会要求用户输入斐波那契数列的长度，然后根据用户输入的长度创建一个空字典。接下来，通过循环计算斐波那契数列的每个元素，并将其存储在字典中。最后，打印出斐波那契字典。

相关问题

斐波那契数列python字典

以下是利用Python字典存储斐波那契数列的代码：

def fibonacci_dict(n):
    fib_dict = {0: 0, 1: 1} # 初始化字典
    for i in range(2, n+1):
        fib_dict[i] = fib_dict[i-1] + fib_dict[i-2] # 计算斐波那契数列
    return fib_dict[n] # 返回第n个斐波那契数

print(fibonacci_dict(7)) # 输出：13

这段代码中，我们首先初始化了一个字典，将前两个斐波那契数列的值存储在字典中。然后，我们使用循环计算出第n个斐波那契数列的值，并将其存储在字典中。最后，我们返回第n个斐波那契数列的值。

引入字典对斐波那契数列进行改进，初始斐波那契数列字典为{0:1,1:1}，先判断字典是否有答案，如果没有，再新计算一个新的值，将相对应的键值插入斐波那契数列字典。

引入字典对斐波那契数列进行改进是一种高效的方法，因为它避免了重复计算。斐波那契数列是一个典型的递归序列，每个数字（除了前两个）都是前面两个数字的和。使用字典存储已经计算过的数值，我们可以快速查找而无需从头开始计算。

以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用字典优化斐波那契数列：

def fibonacci(n, memo={}):
    # 检查n是否已经在字典中
    if n in memo:
        return memo[n]
    
    # 如果不在，计算新的值并添加到字典中
    if n <= 1:
        result = n
    else:
        result = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
        
    # 将结果保存回字典
    memo[n] = result
    
    # 返回结果
    return result

# 初始化字典
fib_dict = {0: 1, 1: 1}

# 测试并打印前几个斐波那契数
for i in range(10):
    print(fibonacci(i))

在这个版本中，`memo`参数是一个可选的默认参数，它是一个空的字典，用于存储已经计算过的斐波那契数。当我们调用`fibonacci(n)`时，首先检查`n`是否在字典中，如果存在，直接返回；否则，计算新值并将结果存入字典，然后返回。