在maylab中SUSAN角点特征提取算子的代码

在MayaLab这个软件中，虽然它主要用于图像处理而非传统的编程环境，但如果你要在Maya的脚本语言Mel或Python中使用SUSAN（Scale Invariant Feature Transform）算法提取角点，你需要先了解Maya的插件系统或外部模块，因为Maya本身并不直接支持复杂的机器学习或图像处理库。

然而，你可以通过以下步骤在Maya中应用SUSAN角点检测：

1. 如果Maya支持Python，你可以利用`scikit-image`这样的科学计算库，因为它有一个实现了SUSAN的函数。首先安装skimage（如果还没有的话）：

   import Image
   from skimage.feature import canny, susan

2. 加载图像作为Maya的贴图或纹理对象，并转换为合适的格式：

   img = Image.open("your_image.jpg")  # 替换为实际的图片路径

3. 使用Canny边缘检测预处理图像：

   edges = canny(img)

4. 应用SUSAN算子提取角点：

   corners = susan(edges)

5. 最后，可能需要将这些角点坐标与Maya的对象关联起来，但这取决于你的具体需求。

请注意，这只是一个基本示例，实际的Maya环境中可能会涉及到更多的上下文和复杂性。由于Maya的API限制，你可能需要使用专门针对Maya的图像处理工具包，比如PyMaya 或者通过Maya的插件机制引入第三方库。