python爬虫爬取软科排名

Python爬虫可以用来抓取互联网上的信息，包括网站上的数据，比如软科大学排名。你可以使用Python的一些库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等来进行爬取。以下是一个简单的步骤：

1. **安装依赖**：首先确保已安装必要的库，`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送请求**：使用`requests.get()`获取目标页面的HTML内容。

import requests

url = 'https://www.shuks.net/rank/university'  # 软科大学排名页面URL
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：然后使用BeautifulSoup解析响应内容，提取包含排名信息的部分。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
rank_table = soup.find('table')  # 假设排名信息在一个表格中

4. **提取数据**：遍历表格，找到你需要的具体排名信息，例如学校名称、排名等，并保存到列表或字典中。

data = []
for row in rank_table.find_all('tr'):
    cols = row.find_all('td')
    if cols:
        school = cols[0].text.strip()
        ranking = cols[1].text.strip()  # 假设排名在第二列
        data.append({'school': school, 'ranking': ranking})

5. **处理数据**：对数据进行清洗并存储，或者按照需要格式化输出。

请注意，实际操作中可能遇到反爬策略（如验证码、IP限制），以及网页结构变动，可能需要调整爬虫逻辑。同时，尊重网站的robots.txt文件，遵守爬虫道德，不要频繁大量请求，以免对服务器造成负担。