scrapy框架爬取软科大学排名

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它可以帮助开发者高效地抓取网站数据，包括像软科大学排名这样的信息。使用Scrapy进行软科大学排名的爬取一般涉及以下步骤：

1. **项目初始化**：创建一个新的Scrapy项目，然后定义一个Spider（爬虫），例如命名`softkorank_spider.py`。

import scrapy

class SoftKorankSpider(scrapy.Spider):
    name = 'softkorank'
    start_urls = ['https://www.softscience.com.cn/rank/university']  # 软科官网的大学排名页面URL

2. **解析规则**：定义解析函数，比如解析HTML中的链接、标题等。这里通常会使用XPath或CSS选择器来定位需要的数据。

def parse(self, response):
    rank_table = response.css('table.rank-table')  # 假设排名表格在一个CSS选择器中
    for row in rank_table.css('tr'):
        university_name = row.css('.university-name::text').get()  # 获取大学名称
        ranking = row.css('.rank::text').get()  # 获取排名数值
        yield {
            'name': university_name,
            'ranking': ranking,
        }

3. **下载和保存数据**：设置下载器中间件处理cookies和请求头，并将解析出的信息存储到文件、数据库或自定义的存储系统中。

4. **运行爬虫**：通过命令行运行`scrapy crawl softkorank`来启动爬虫并开始抓取。