帮我用python写一个爬虫爬取桂林理工大学教务处的课表信息，要求需要用到scrapy框架，并给我一步步解释为什么要这样写，要详细解答

好的，我来给您讲解一下如何使用Scrapy框架来爬取桂林理工大学教务处的课表信息。

Scrapy框架是一个基于Python开发的高级网络爬虫框架，其主要特点是结构清晰、功能强大、扩展性好、灵活性高等。使用Scrapy框架可以方便地完成对网站的数据爬取、处理和存储等工作。

下面是具体的步骤：

第一步：创建Scrapy项目

首先，我们需要在命令行中输入以下命令来创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject guet_course

其中，“guet_course”是我们项目的名称。

第二步：创建Spider

接下来，我们需要在项目目录下创建一个Spider，用于指定需要爬取的网站和爬取规则。

在命令行中输入以下命令：

cd guet_course
scrapy genspider guet_course_spider jwc.guet.edu.cn

其中，“guet_course_spider”是我们Spider的名称，“jwc.guet.edu.cn”是我们需要爬取的网站地址。

第三步：配置Spider

接下来，我们需要打开“guet_course_spider.py”文件，进行Spider的配置。

首先，我们需要设置Spider的名称和允许爬取的域名：

name = 'guet_course_spider'
allowed_domains = ['jwc.guet.edu.cn']

然后，我们需要设置起始URL：

start_urls = ['http://jwc.guet.edu.cn/cms/info/2018/201804/20180417/49106.html']

这里，我们设置了一个URL作为起始点，用于指定爬取的入口页面。

接下来，我们需要设置爬取规则：

rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/cms/info/\d+/\d+/\d+/\d+\.html'), callback='parse_item', follow=True),
)

这里，我们使用了LinkExtractor来提取需要爬取的链接，然后使用回调函数“parse_item”来处理提取出来的数据。

最后，我们需要定义“parse_item”函数：

def parse_item(self, response):
    item = GuetCourseItem()
    # TODO: 进行解析并保存数据
    yield item

这里，我们使用“GuetCourseItem”类来保存我们爬取到的数据。

第四步：解析数据

接下来，我们需要在“parse_item”函数中进行数据的解析和保存。

首先，我们需要使用XPath表达式来提取需要的数据，例如：

item['course_name'] = response.xpath('//h3/text()').get()

这里，我们使用了XPath表达式“//h3/text()”来提取页面中的标题文本。

然后，我们需要将解析出来的数据保存到“GuetCourseItem”对象中，例如：

item['course_name'] = response.xpath('//h3/text()').get()

最后，我们需要将保存好的数据返回，以便Scrapy框架进行后续的处理和存储。

yield item

第五步：运行Spider

最后，我们可以在命令行中输入以下命令来运行我们的Spider：

scrapy crawl guet_course_spider

这里，“guet_course_spider”是我们Spider的名称。

当我们运行完毕后，Scrapy框架会自动将爬取到的数据存储到指定的位置，例如CSV文件、JSON文件或者数据库中。

以上就是使用Scrapy框架爬取桂林理工大学教务处课表信息的详细步骤，希望能对您有所帮助。