帮我用python写一个爬虫爬取桂林理工大学教务处的课表信息，要求需要用到scrapy框架，还要完整的python代码，并给我一步步解释为什么要这样写，要详细解答

好的，下面我将为您详细讲解如何使用Scrapy框架编写爬虫程序，爬取桂林理工大学教务处的课表信息。

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，它提供了高效的数据抓取、处理和存储能力，支持异步网络请求、分布式爬取、数据抓取、数据处理、数据存储等功能，是Python中最受欢迎的爬虫框架之一。下面我们将使用Scrapy框架来编写爬虫程序。

首先，我们需要安装Scrapy和其依赖库。可以使用以下命令进行安装：

pip install scrapy

接下来，我们需要创建一个新的Scrapy项目。使用以下命令创建一个名为“glut”的新项目：

scrapy startproject glut

执行完命令后，会在当前目录下生成一个名为“glut”的文件夹，这个文件夹是我们Scrapy项目的根目录。其中包含了一些文件和文件夹，这些文件和文件夹的作用如下：

- scrapy.cfg：Scrapy项目的配置文件。
- items.py：定义了我们要爬取的数据结构。
- middlewares.py：Scrapy中间件文件。
- pipelines.py：定义了我们要对爬取到的数据进行处理的类。
- settings.py：Scrapy项目的设置文件。
- spiders/：存放我们编写的爬虫程序。

接下来，我们需要在“glut/spiders/”目录下创建一个新的Python文件，命名为“glut_spider.py”，这个文件是我们的爬虫程序。我们需要在这个文件中编写爬虫逻辑。

下面是完整的爬虫代码：

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest
from scrapy.selector import Selector
from glut.items import GlutItem

class GlutSpider(scrapy.Spider):
    name = "glut"
    allowed_domains = ["jwgl.glut.edu.cn"]
    start_urls = ["http://jwgl.glut.edu.cn/kebiao/kb_stu.php"]
    login_url = "http://jwgl.glut.edu.cn/kebiao/login.php"
    # 登录表单数据
    formdata = {
        "username": "your_username",
        "password": "your_password",
        "button": "submit"
    }

    def start_requests(self):
        # 发送登录请求
        yield FormRequest(url=self.login_url, formdata=self.formdata, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析登录后的响应
        if "欢迎您" in response.text:
            # 登录成功后，请求课表页面
            yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse_schedule)

    def parse_schedule(self, response):
        # 解析课表页面
        sel = Selector(response)
        rows = sel.xpath('//table[@class="table table-bordered"]/tr')
        for row in rows[1:]:
            cols = row.xpath('td')
            for col in cols:
                item = GlutItem()
                item['time'] = cols.index(col) + 1
                item['weekday'] = rows.index(row)
                item['course'] = col.xpath('string(.)').extract_first().strip()
                yield item

代码解释如下：

- 首先，我们导入了必要的模块和类，包括Scrapy模块、FormRequest类、Selector类和我们定义的数据结构类GlutItem。
- 接着，我们定义了一个名为“GlutSpider”的类，这个类继承自Scrapy的Spider类，用于定义爬虫的基本属性和方法。
- 在类中，我们定义了一些属性，包括爬虫的名称、允许爬取的域名、起始URL和登录URL等。
- 然后，我们定义了一个名为“start_requests”的方法，这个方法会在爬虫启动时自动调用，用于发送登录请求。
- 在“start_requests”方法中，我们使用FormRequest类发送POST请求，将登录表单数据提交到登录页面，登录成功后会自动调用“parse”方法。
- 在“parse”方法中，我们判断是否登录成功，如果登录成功则发送请求到课表页面，解析课表页面的响应并调用“parse_schedule”方法。
- 在“parse_schedule”方法中，我们使用Selector类解析课表页面的响应，使用XPath表达式获取课表数据，并将数据存储到我们的数据结构类GlutItem中，最后使用yield语句返回数据。

最后，我们需要在“glut/items.py”文件中定义我们要爬取的数据结构。代码如下：

import scrapy

class GlutItem(scrapy.Item):
    time = scrapy.Field()
    weekday = scrapy.Field()
    course = scrapy.Field()

这个文件中只有一个类GlutItem，它继承自Scrapy的Item类，用于定义我们要爬取的数据结构。在这里，我们定义了三个字段：time、weekday和course，用于存储课程的时间、星期和名称。

到这里，我们的爬虫程序就完成了。接下来，我们需要在命令行中切换到项目根目录，执行以下命令来启动爬虫：

scrapy crawl glut

执行完命令后，爬虫程序会自动运行，爬取并解析课表页面的数据，并将数据存储到我们定义的数据结构中。