如何将每组数据中相同的元素的值提取出来
时间: 2024-04-12 18:26:59 浏览: 12
要提取每组数据中相同的元素值,你可以使用集合(set)数据结构来实现。下面是一个示例代码:
```python
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
[4, 8, 12, 16, 20],
[2, 4, 8, 16, 32]
]
# 创建一个空集合,用于存储相同元素的值
common_values = set(data[0])
# 遍历每个数据组
for group in data[1:]:
# 将当前组的元素转换为集合
group_set = set(group)
# 取当前组与已有集合的交集,更新共有的元素
common_values = common_values.intersection(group_set)
# 输出共有的元素值
print("共有的元素值:")
for value in common_values:
print(value)
```
在上面的代码中,我们首先将第一个数据组转换为一个集合,然后遍历后续的数据组。对于每个数据组,我们将其转换为集合,并通过取交集操作来找到与之前数据组共有的元素。最后,我们输出共有的元素值。
希望这对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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```
JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);
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```
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```
JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);
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```
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```scala
val data = Seq((1,"A"),(2,"B"),(1,"C"),(2,"D"))
val rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)
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val result = grouped.mapValues(_.map(_._2).toList).values.collect()
```
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