CLIReporter

CLIReporter是Ray Tune库中的一个进度报告器，用于在命令行界面上显示训练进度和结果。它提供了一种简单的方式来监视和记录试验的指标和参数。

以下是使用CLIReporter的示例代码：

from ray import tune
from ray.tune import CLIReporter

# 定义训练函数
def train_func(config, reporter):
    # 训练逻辑
    for i in range(10):
        # 更新指标
        reporter(timesteps_total=i, mean_accuracy=i*0.1)

# 创建CLIReporter对象
reporter = CLIReporter(metric_columns=["timesteps_total", "mean_accuracy"])

# 运行试验
tune.run(train_func, progress_reporter=reporter)

在上面的示例中，我们首先导入了必要的库，并定义了一个训练函数train_func。在训练函数中，我们使用reporter对象更新和报告训练的指标。在每个训练步骤中，我们通过调用reporter方法来更新timesteps_total和mean_accuracy指标。

然后，我们创建了一个CLIReporter对象，并将metric_columns参数设置为我们想要显示的指标列。最后，我们使用tune.run函数来运行试验，并将progress_reporter参数设置为我们创建的CLIReporter对象。

通过运行上述代码，你将在命令行界面上看到类似以下的输出：

== Status ==
Memory usage on this node: 3.2/16.0 GiB
Using FIFO scheduling algorithm.
Resources requested: 0/8 CPUs, 0/2 GPUs, 0.0/7.17 GiB heap, 0.0/2.58 GiB objects
Result logdir: /path/to/log/directory
Number of trials: 1/1 (1 RUNNING)
+--+--+--+--+--+--+
| Trial name          | status   | loc   |   iterations |   timesteps_total |   mean_accuracy |
|--+--+--+--+--+--|
| train_func_12345678 | RUNNING  |       |            0 |                 0 |               0 |
+--+--+--+--+--+--+

CLIReporter将显示试验的状态、位置、迭代次数和指标值等信息。