matlab风光水互补粒子群

Matlab风光水互补粒子群（Matlab GSO-PSO）是一种基于粒子群优化算法（PSO）和风光水互补（GSO）的优化算法。它结合了这两种算法的优点，用于解决复杂的优化问题。

粒子群优化算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，通过模拟粒子在搜索空间中的移动来寻找最优解。每个粒子代表一个解，通过不断更新速度和位置来搜索最优解。

风光水互补是一种利用太阳能、风能和水能相互补充的能源系统。它通过合理配置和利用这三种能源，实现能源的高效利用和可持续发展。

Matlab GSO-PSO算法将粒子群优化算法和风光水互补相结合，用于解决与能源系统相关的优化问题。它可以用于优化能源系统的配置、运行策略以及能源供需平衡等问题。