Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument 'input': Invalid type. Expected type: Image<unknown bands>. Actual type: ImageCollection. (Error code: 3)
时间: 2024-02-12 19:03:04 浏览: 31
这个错误是因为 `Image.clipToBoundsAndScale()` 函数需要传入一个单独的图像,但您提供的是一个图像集合。因此,您需要选择集合中的一个图像进行裁剪,或者使用 `mosaic()` 函数将集合中的图像合并为一个单独的图像,然后再进行裁剪。以下是一些可能有用的代码示例:
选取集合中的第一张图像进行裁剪:
```
var img = imgCollection.first();
var clippedImg = img.clipToBoundsAndScale(roi, scale);
```
使用 `mosaic()` 函数将集合中的图像合并为一个单独的图像,然后进行裁剪:
```
var img = imgCollection.mosaic();
var clippedImg = img.clipToBoundsAndScale(roi, scale);
```
请注意,使用 `mosaic()` 函数将图像合并为一个单独的图像可能会导致内存不足的错误,具体取决于您的图像集合大小和计算机性能。如果遇到这种情况,请尝试使用 `reduce()` 函数将图像集合合并为一个图像。
另外,`clipToBoundsAndScale()` 函数需要指定 `scale` 参数,该参数指定输出图像的分辨率,以米为单位。您需要根据您的应用程序要求选择合适的分辨率。
相关问题
Cloud-free: Layer error: reduce.median: Error in map(ID=20210104T030121_20210104T030120_T50RKU): Image.rename, argument 'input': Invalid type. Expected type: Image<unknown bands>. Actual type: Float. Actual value: 0.0
抱歉,我之前提供的代码有误,出现了上述错误。错误提示是因为在添加 `cloudProb` 波段时,有些图像 `cloudProb` 的值为 0,导致在进行 `reduce.median()` 操作时出现了错误。
下面是已经修正的代码,将在添加 `cloudProb` 波段时,将 0 值的像素设置为 null:
```javascript
// 加载哨兵2数据集
var sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(geometry)
.filterDate('2021-01-01', '2021-06-01')
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
.map(function(img){
var ndvi = img.normalizedDifference(['B8','B4']).rename('NDVI');
var cloudProb = ee.Image(img.get('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE')).rename('cloudProb');
cloudProb = cloudProb.where(cloudProb.eq(0), null); // 将 0 值的像素设置为 null
return img.addBands(ndvi).addBands(cloudProb);
});
// 进行云去除
var cloudFree = sentinel2.map(function(img){
var cloudLikelihood = img.select('cloudProb').divide(100);
var ndvi = img.select('NDVI');
var cloudMask = cloudLikelihood.lt(0.2).and(ndvi.gt(0.2));
return img.updateMask(cloudMask);
});
```
在这里,我们使用了 `where()` 函数将 `cloudProb` 中的 0 值像素设置为 null。这样,在进行 `reduce.median()` 操作时,就可以避免出现错误了。
GEE中Image.unitScale, argument 'high': Invalid type. Expected type: Float. Actual type: Object. Actual value: null
在 GEE 中,`ee.Image.unitScale()` 函数用于将图像像素值缩放到指定的范围内。在设置上限值 `high` 时,需要确保传递给该参数的值是一个 float 类型的数字,如果传递的是其他类型的对象,就会出现 `Invalid type` 的错误。
根据错误提示信息,你传递给 `high` 参数的值是一个对象,而不是 float 类型的数字。实际上,这个对象的值为 null,这也是错误提示信息中提到的 `actual value`。
为了解决这个问题,你需要检查一下你传递给 `high` 参数的值是不是一个 float 类型的数字。如果不是,可以通过将其转换为 float 类型来解决这个问题。例如,可以使用 `ee.Number()` 函数将对象转换为数字,并使用 `toFloat()` 函数将其转换为 float 类型。以下是示例代码:
```
// Load an image from the GEE ImageCollection
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');
// Scale the image pixel values to the range [0, 1]
var scaledImage = image.unitScale(0, 255).toFloat();
// Scale the image pixel values to the range [0, 10]
var highValue = ee.Number(10).toFloat();
var scaledImage2 = image.unitScale(0, 255, 0, highValue);
// Print the scaled images
print('Scaled Image 1:', scaledImage);
print('Scaled Image 2:', scaledImage2);
```
在这个示例中,我们加载了一个 Landsat 8 的图像,并使用 `unitScale()` 函数将其像素值缩放到了两个不同的范围内。在第一个例子中,我们将像素值缩放到了 [0, 1] 范围内,使用了 `toFloat()` 函数将结果转换为 float 类型。在第二个例子中,我们将像素值缩放到了 [0, 10] 范围内,使用了 `ee.Number()` 和 `toFloat()` 函数将高限值转换为 float 类型。最后,我们将结果打印出来。