对手写数字进行识别分类，knn与支持向量机，那种算法更精确

对于手写数字进行识别分类，支持向量机（SVM）算法通常比KNN更精确。SVM是一种监督学习算法，它通过将数据映射到高维空间中来找到一个最优的超平面，从而实现分类。相比之下，KNN是一种基于实例的学习算法，它通过计算新数据点与已知数据点之间的距离来进行分类。虽然KNN在某些情况下可以表现得很好，但是在处理高维数据和大规模数据集时，SVM通常更为有效和准确。