基于Java低代码主题爬虫爬取豆瓣网评论信息,在数据清洗模块有哪些操作及代码工作
时间: 2024-02-19 21:03:16 浏览: 27
数据清洗模块通常包括以下操作:
1. 数据去重:去除重复的数据,例如重复的评论等。
2. 数据过滤:将无用的数据过滤掉,例如转发、点赞等。
3. 数据格式化:将数据转化为统一的格式,方便后续处理。
4. 数据修正:对数据中的错误进行修正,例如错别字、语法错误等。
在Java低代码平台中,可以使用以下代码进行数据清洗:
1. 数据去重:
```java
List<String> dataList = new ArrayList<String>();
Set<String> dataSet = new HashSet<String>();
for (String data : dataList) {
if (!dataSet.contains(data)) {
dataSet.add(data);
}
}
```
2. 数据过滤:
```java
List<String> dataList = new ArrayList<String>();
for (String data : dataList) {
if (!data.contains("转发") && !data.contains("点赞")) {
// do something
}
}
```
3. 数据格式化:
```java
List<String> dataList = new ArrayList<String>();
for (String data : dataList) {
String formattedData = data.replace(",", ";");
// do something
}
```
4. 数据修正:
```java
List<String> dataList = new ArrayList<String>();
for (String data : dataList) {
String correctedData = data.replace("recieve", "receive");
// do something
}
```
以上代码仅供参考,具体的数据清洗操作需要根据实际情况进行调整。