基于Java低代码主题爬虫，在数据清洗模块的操作以及代码是什么，以爬取豆瓣网评论信息为例子

首先需要明确的是，爬取豆瓣网评论信息需要模拟登录，因此需要使用一些自动化测试工具，如Selenium、HtmlUnit等。

在数据清洗模块中，我们需要对爬取到的原始数据进行处理，包括数据过滤、数据清洗、数据转换等操作。下面是一个基于Java的数据清洗代码示例：

// 读取爬取到的原始数据
File input = new File("comments.txt");
Scanner scanner = new Scanner(input);
String data = scanner.nextLine();

// 进行数据清洗操作
String[] lines = data.split("\n");
List<String> cleanData = new ArrayList<>();
for (String line : lines) {
    // 过滤掉无用数据
    if (!line.startsWith("#")) {
        // 对数据进行转换和清洗
        String cleanLine = line.trim().replaceAll("[^\\p{L}\\p{N}]", " ");
        cleanData.add(cleanLine);
    }
}

// 将处理后的数据写入文件
File output = new File("cleaned_comments.txt");
PrintWriter writer = new PrintWriter(output);
for (String line : cleanData) {
    writer.println(line);
}
writer.close();

以上代码将读取文件中的原始数据，按行进行分割，然后过滤掉以“#”开头的无用数据。接着，对每一行数据进行清洗和转换操作，包括去除多余的空格和特殊字符等。最后，将处理后的数据写入新的文件中。

需要注意的是，在实际操作中，数据清洗的代码可能会比以上示例更加复杂，需要针对具体的数据特点进行相应的处理。同时，为了保证数据质量和数据安全，还需要进行一些数据校验和数据加密等操作。