划分鸢尾花数据集，训练集：测试集为8:2

好的，对于划分鸢尾花数据集，您可以使用sklearn库中的train_test_split函数来实现数据集的划分。该函数可以将数据集随机划分为训练集和测试集，其中参数test_size=0.2表示将数据集划分为训练集和测试集的比例为8:2。具体实现代码如下：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 划分数据集，训练集占比80%，测试集占比20%
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42)

其中X_train和y_train为训练集的特征值和目标值，X_test和y_test为测试集的特征值和目标值。