Python解析网页表格 例子

可以使用Python的BeautifulSoup库和pandas库来解析网页表格，以下是一个例子：

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests

url = 'http://example.com/table.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table')

rows = []
for tr in table.find_all('tr'):
    rows.append([td.get_text(strip=True) for td in tr.find_all('td')])

df = pd.DataFrame(rows, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])
print(df)

这个例子中，我们首先使用requests库获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，找到表格元素，然后遍历每一行、每一列，将数据放到一个二维列表中。最后使用pandas库将二维列表转换为数据框，可以方便地进行数据分析和处理。