第六步:定义函数，进行词频统计 – 调用第三步创建的函数，读取文件，得到句子组成的 列表 – 调用第五步定义的函数，对句子进行分词 – 利用计数神器Counter()统计词频 – 返回Counter()的结果

好的，你的问题是如何进行词频统计，我理解了。对于你提出的问题，我可以给出以下Python代码实现：

from collections import Counter
import jieba

# 第三步定义的函数
def read_file(file_path):
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        sentences = f.readlines()
    return sentences

# 第五步定义的函数
def cut_words(sentences):
    words_list = []
    for sentence in sentences:
        words = jieba.lcut(sentence)
        words_list.append(words)
    return words_list

# 定义函数，进行词频统计
def word_count(file_path):
    sentences = read_file(file_path)
    words_list = cut_words(sentences)
    
    all_words = []
    for words in words_list:
        all_words.extend(words)
    
    counter = Counter(all_words)
    
    return counter

你可以将上述代码保存为一个.py文件，然后调用word_count函数，传入你要统计词频的文件路径，即可得到Counter()的结果，其中每个词的出现次数都会被记录下来。注意，你需要安装jieba库，才能进行分词。