人工突触领域已有的相关研究，包括研究方法、主要发现和局限性等

人工突触是指一种模拟神经突触的电子器件，用于实现类脑计算、人工智能等领域的研究。目前，人工突触领域已经有很多相关研究，其中一些研究方法、主要发现和局限性如下：

1. 研究方法：人工突触研究方法主要包括材料学方法、器件制备方法、电学测试方法和模拟计算方法等。其中，材料学方法主要研究突触材料的性质和制备方法；器件制备方法主要研究突触器件的制备和优化；电学测试方法主要研究突触器件的电学性质和响应特性；模拟计算方法主要研究突触器件在类脑计算和人工智能领域的应用和性能。

2. 主要发现：人工突触的主要发现包括突触可塑性、多级存储、非线性响应和噪声抑制等。其中，突触可塑性指突触器件可以通过电压、电流等信号的输入来改变突触的导电性能；多级存储指突触器件可以存储多个离散的状态，实现信息的并行处理；非线性响应指突触器件的响应不是线性的，可以实现类似生物神经元的非线性计算；噪声抑制指突触器件可以抑制电子噪声，提高信号传输的质量。

3. 局限性：人工突触的局限性主要包括器件制备技术的限制、可靠性问题和缺乏标准化等。其中，器件制备技术的限制主要包括材料选择、制备工艺和器件结构等方面的限制；可靠性问题主要包括突触器件长时间使用后的稳定性和信号传输的可靠性；缺乏标准化主要指突触器件的制备、测试和应用缺乏标准化的规范，难以实现产业化和商业化。