逐行解释：opencv_ml_svm: format: 3 svmType: C_SVC kernel: type: INTER gamma: 1. C: 1. term_criteria: { epsilon:1.1920928955078125e-07, iterations:1000 } var_count: 400 class_count: 34 class_labels: !!opencv-matrix rows: 34 cols: 1 dt: i

这是一个用于机器学习的支持向量机模型，使用了OpenCV库中的opencv_ml_svm模块。其中：

- format: 3 表示模型使用的是新的XML格式。
- svmType: C_SVC 表示SVM的类型是C_SVC，即分类类型的支持向量机。
- kernel: 表示SVM所使用的核函数，这里使用的是INTER类型的核函数。
- gamma: 1. 表示核函数的参数gamma的值为1.0。
- C: 1. 表示软间隔损失函数的惩罚系数C的值为1.0。
- term_criteria: 表示训练SVM时所使用的终止准则，包括最大迭代次数和精度阈值。
- var_count: 400 表示训练数据的特征数为400。
- class_count: 34 表示分类的类别数为34。
- class_labels: !!opencv-matrix 表示类别标签，这里使用的是OpenCV库中的矩阵格式来表示。其中rows表示矩阵的行数，cols表示矩阵的列数，dt表示矩阵元素的数据类型，这里为整数类型i。