java用随机流向文件写入浮点数显示是乱码
时间: 2024-05-04 13:15:10 浏览: 10
可能是因为您没有指定正确的字符编码格式。建议您在写入文件时指定字符编码格式,例如:
```
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(osw);
// 写入浮点数
float num = ...;
bw.write(String.valueOf(num));
bw.close();
osw.close();
fos.close();
```
在上面的示例中,我们使用了 `OutputStreamWriter` 和 `BufferedWriter` 来写入文件,并指定了字符编码格式为 UTF-8。这样可以确保写入的数据在不同的平台上都可以正确地被读取和显示。
相关问题
java用RandomAccessFile向文件写入浮点数显示是乱码
在Java中,浮点数的存储方式不同于字符串或字符,因此写入浮点数时需要进行相应的转换。以下是一个示例代码,可以将浮点数以字符串的形式写入文件:
```java
import java.io.*;
public class WriteFloatToFile {
public static void main(String[] args) {
float f = 3.14159f;
String fileName = "floats.txt";
try {
RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(fileName, "rw");
file.writeBytes(Float.toString(f));
file.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用了`writeBytes`方法将浮点数以字符串的形式写入文件。这样可以避免出现乱码的问题。如果需要读取这个文件中的浮点数,可以使用`Float.parseFloat`方法将字符串转换成浮点数。
一列浮点数怎么写入csv文件中
你可以使用Python的csv模块来将浮点数格式化为2个小数点并写入CSV文件中。首先,你需要将浮点数列表中的每个浮点数进行格式化。你可以使用列表推导式来实现这一点,类似于引用\[2\]中的例子。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 假设你的浮点数列表是result
result = \["string1", "string2", 1.435654, 4.43256\]
# 格式化浮点数为2个小数点
formatted_result = \[round(x, 2) if isinstance(x, float) else x for x in result\]
# 将格式化后的结果写入CSV文件
with open(outputCSVPath, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(formatted_result)
```
在这个示例中,我们首先使用列表推导式将浮点数格式化为2个小数点。然后,我们使用csv.writer将格式化后的结果写入CSV文件中。请注意,我们使用了`newline=''`参数来确保在写入CSV文件时不会出现额外的空行。
希望这可以帮助到你!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [知识分享-带有字符串和浮点数的 Python CSV 格式并写入](https://blog.csdn.net/Python4857/article/details/121910183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [如何使用python numpy.savetxt将字符串和浮点数写入ASCII文件?](https://blog.csdn.net/weixin_39835321/article/details/110764823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]