Python代码实现计算csv文件中F4一列负向min-max标准化，计算结果列命名为F41,将原文件中DATE列和计算结果列，输出成名为原文件名result的csv文件

可以使用pandas库来实现csv文件的读取和处理。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 计算F4列的min-max标准化
f4_min = df['F4'].min()
f4_max = df['F4'].max()
df['F41'] = (f4_max - df['F4']) / (f4_max - f4_min)

# 选择DATE和F41列，并输出成新的csv文件
df[['DATE', 'F41']].to_csv('your_file_result.csv', index=False)

注意：请将 `your_file.csv` 替换成你的csv文件名，并确保该文件与代码文件在同一目录下。输出的结果文件名为 `your_file_result.csv`。