cv2.resize参数

在使用OpenCV中的cv2.resize函数时，可以传入以下参数：

1. src：要调整大小的输入图像，可以是numpy数组、PIL图像或其他类型。

2. dsize：输出图像的大小，可以是一个元组，例如（宽，高），或者使用整数标量来缩放原始图像。如果dsize为None，则根据scalefx和scalefy缩放图像。

3. fx：按比例缩放图像的宽度。如果fx为0，则根据dsize的高度和宽度调整比例。默认值为0。

4. fy：按比例缩放图像的高度。如果fy为0，则根据dsize的高度和宽度调整比例。默认值为0。

5. interpolation：用于调整图像大小的插值方法，可以是cv2.INTER_NEAREST，cv2.INTER_LINEAR，cv2.INTER_AREA，cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_LANCZOS4之一。默认值为cv2.INTER_LINEAR。

6. dst：调整大小后的输出图像，如果提供了，则将结果复制到dst中，否则创建一个新的numpy数组。

7. borderMode：用于插值的边界模式，可以是cv2.BORDER_CONSTANT，cv2.BORDER_REPLICATE，cv2.BORDER_REFLECT或cv2.BORDER_WRAP之一。默认值为cv2.BORDER_CONSTANT。

8. borderValue：当边界模式为cv2.BORDER_CONSTANT时，可以指定边界填充的值。默认为0。

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cv2.resize参数类型

cv2.resize函数的参数类型有以下几种：

1. src：要调整大小的输入图像。它可以是NumPy数组、PIL图像对象或者图像文件路径。

2. dsize：调整后的目标大小。它可以是包含两个元素的元组，表示目标图像的宽度和高度；或者是一个整数，表示目标图像的边长，这种情况下目标图像将保持原始图像的宽高比。

3. fx：水平方向上的缩放因子。如果dsize为None，则fx表示水平方向上的缩放比例。

4. fy：垂直方向上的缩放因子。如果dsize为None，则fy表示垂直方向上的缩放比例。

5. interpolation：插值方法，用于调整图像大小。常见的插值方法有cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC等。

注意：src、dsize、fx和fy这四个参数至少要指定其中一个，否则函数将抛出异常。

cv2.resize() 参数

cv2.resize()函数的参数解释如下：
- src：输入图像。
- dsize：输出图像的大小。
- fx：沿水平轴的缩放比例。
- fy：沿垂直轴的缩放比例。
- interpolation：插值方法。常用的有INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_AREA、INTER_CUBIC、INTER_LANCZOS4等。

以下是一个cv2.resize()函数的例子：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图片和调整后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()