cv2.resize用法

`cv2.resize()`函数是OpenCV库（Computer Vision Library）中用于图像缩放的重要功能。它接受两个输入参数，一个是原始图像（`src`），另一个是新尺寸（通常是一个元组，表示目标宽度和高度）。该函数有多种用法：

1. **等比例缩放**:

   resized_image = cv2.resize(src, (new_width, new_height))

如果提供的新尺寸保持了原始图像的比例，那么这将实现等比例缩放。

2. **保持宽高比**:

   width_scale = target_width / src.shape[1]
   height_scale = target_height / src.shape[0]
   resized_image = cv2.resize(src, None, fx=width_scale, fy=height_scale)

这里使用`fx`和`fy`参数控制水平和垂直方向的缩放因子，保持宽高比不变。

3. **插值方法**:
OpenCV支持多种插值算法，如`cv2.INTER_LINEAR`（线性插值）、`cv2.INTER_CUBIC`（立方插值）等。可以指定`interpolation`参数来选择不同的方法，例如：

   resized_image = cv2.resize(src, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)  # 缩小图像同时减少噪点

4. **反锯齿处理**:
可以使用`anti_aliasing=True`来开启反锯齿，提高缩放后的图像质量：

   resized_image = cv2.resize(src, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR, anti_aliasing=True)