resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)
时间: 2024-04-26 07:24:50 浏览: 8
这也是一个使用OpenCV库来调整图像大小的函数,与之前提到的函数类似。它接受三个参数:image表示要调整大小的图像,dim表示调整后的大小,是一个包含宽度和高度的元组,interpolation表示插值方法,用于调整像素值。常用的插值方法包括cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_NEAREST。这个函数同样可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域中。两个函数的区别在于参数传递的方式和默认值的不同。
相关问题
cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
这是一个OpenCV的函数,用于调整图像大小。其中,img是要调整大小的图像,dim是一个元组,表示调整后的图像大小,interpolation是插值方法。cv2.INTER_AREA是一种插值方法,用于缩小图像。以下是一个例子:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 调整图像大小
resized = cv2.resize(img, (500, 500), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个例子将读取名为'image.jpg'的图像,将其大小调整为500x500像素,并使用cv2.INTER_AREA插值方法进行缩小。最后,它将显示原始图像和调整后的图像。
def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized
这段代码定义了一个名为resize的函数,用于调整图像的大小。它接受以下参数:
- image:要调整大小的图像。
- width:目标图像的宽度。如果未指定宽度,则根据高度来计算宽度。
- height:目标图像的高度。如果未指定高度,则根据宽度来计算高度。
- inter:调整图像大小时使用的插值方法,默认为cv2.INTER_AREA。
首先,函数获取图像的原始尺寸(宽度和高度)。
然后,根据传入的参数判断是否需要调整图像的大小。如果宽度和高度都未指定,则直接返回原始图像。否则,根据指定的宽度或高度来计算调整后的尺寸。
最后,使用cv2.resize函数将图像调整到目标尺寸,并返回调整后的图像。插值方法可以根据需要进行更改,常见的有cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_CUBIC等。