scipy.interpolate.rbf中的function='thin-plate'参数
时间: 2024-06-06 16:05:52 浏览: 241
详解利用Python scipy.signal.filtfilt() 实现信号滤波
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在 `scipy.interpolate.rbf` 中,`function='thin-plate'` 表示使用薄板样条函数作为径向基函数。薄板样条函数的形式为:
$$f(r) = \begin{cases}
r^2\ln(r) & r > 0 \\
0 & r = 0
\end{cases}$$
其中 $r$ 是欧几里得距离。薄板样条函数是一种光滑的、无限可微的函数,它的光滑度可以通过调整参数 $\epsilon$ 来控制。与其他径向基函数不同的是,薄板样条函数在 $r=0$ 处不是连续的,但它在其他点上都是连续的,并且具有较好的插值和逼近性能。
薄板样条函数在插值平滑数据时效果较好,但在逼近有噪声的数据时可能过度拟合,需要通过调整参数 $\epsilon$ 来避免这种情况。
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