将dataframe写入csv中会覆盖之前的数据吗

如果使用Pandas中的`to_csv`方法写入CSV文件时，如果指定了相同的文件名和路径，则会覆盖之前的数据。如果想要追加数据而不是覆盖，可以使用`mode`参数。

例如，以下代码将数据追加到现有的CSV文件中：

import pandas as pd

# 读取现有的CSV文件
existing_data = pd.read_csv('existing_data.csv')

# 追加新数据到现有的CSV文件中
new_data = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': ['a', 'b', 'c']})
new_data.to_csv('existing_data.csv', mode='a', header=False, index=False)

在上面的代码中，`mode='a'`表示使用追加模式写入文件，`header=False`表示不包含列名（因为已经存在），`index=False`表示不包含索引列。