spark dataframe 写入csv

你可以使用Spark DataFrame的`write`方法将数据写入CSV文件，代码示例如下：

df.write.csv("path/to/csv/file")

其中，`df`是你要写入的DataFrame，`"path/to/csv/file"`是你要写入CSV文件的路径。

如果你想指定CSV文件的分隔符，可以通过`option`参数传入，例如：

df.write.option("delimiter", "|").csv("path/to/csv/file")

这将使用`|`作为CSV文件的分隔符。

相关问题

pyspark dataframe怎么写入csv文件

A：

写入CSV文件是Pyspark dataframe的常见操作。下面是一个简单的示例代码，演示如何将Pyspark dataframe写入CSV文件：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("write_to_csv").getOrCreate()

# 创建一个Pyspark dataframe
data = [('Alice', 23), ('Bob', 25), ('Charlie', 30)]
df = spark.createDataFrame(data, ['Name', 'Age'])

# 指定输出CSV文件的路径
output_path = 'path/to/output/csv'

# 将dataframe写入CSV文件
df.write.format("csv").option("header", "true").save(output_path)

在上面的代码中，我们使用 `df.write` 方法将Pyspark dataframe写入CSV文件。我们通过 `format` 参数指定了输出数据格式为CSV，`option` 参数指定输出文件中是否包含头部信息。最后，我们将数据保存至 `output_path` 中。

注意，Pyspark dataframe写入CSV文件时可能存在编码问题，可能需要指定编码格式。例如，如果在Windows系统中使用中文字符集，可以添加如下一行代码来指定编码格式：

df.write.format("csv").option("header", "true").option('encoding', 'GBK').save(output_path)

spark写入csv文件

在Spark中将数据写入CSV文件可以使用以下代码：

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession}

// 创建SparkSession
val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
  .appName("Write CSV")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

// 读取数据
val data: DataFrame = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/input/file.csv")

// 写入CSV文件
data.write.mode(SaveMode.Overwrite).option("header", "true").csv("path/to/output/file.csv")

其中，`data`是一个`DataFrame`对象，表示需要写入CSV文件的数据。`SaveMode.Overwrite`表示如果文件已经存在，则覆盖原文件。`option("header", "true")`表示写入CSV文件时包含列名。最后，使用`csv()`方法将数据写入CSV文件。