pyspark dataframe怎么写入一个csv,中文出现乱码

A：当使用`DataFrame.write.csv`写入CSV文件时，可以使用`option`参数来设置编码格式为UTF-8，如下所示：

df.write.option("encoding", "UTF-8").csv("path/to/csv/file")

同时，也需要确保输入的DataFrame中文本列的编码方式也是UTF-8。如果仍然出现中文乱码的问题，可以在读取CSV文件时指定编码方式为UTF-8，如下所示：

df = spark.read.option("header", True).option("encoding", "UTF-8").csv("path/to/csv/file")

相关问题

pyspark dataframe怎么写入一个csv

文件？

A：

可以使用`write`方法将Pyspark DataFrame写入CSV文件。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("Write CSV").getOrCreate()

# 创建DataFrame对象
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 写入CSV文件
df.write.csv("path/to/output/folder")

通过执行上面的代码，会将DataFrame对象`df`写入到`path/to/output/folder`目录下，生成多个CSV文件，每个文件大小约为128MB。如果要生成单个CSV文件，可以使用`coalesce`方法将数据合并为单个分区，再调用`write`方法将其写入CSV文件，示例代码如下：

# 将数据写入单个CSV文件
df.coalesce(1).write.format("csv").option("header",True).save("path/to/output/file.csv")

上述代码中，通过指定`csv`文件格式，设置`header`选项为`True`，再将数据合并为单个分区，最后将DataFrame写入CSV文件`path/to/output/file.csv`。

为什么pyspark dataframe写入csv文件 是两个

文件？
A：可能是因为DataFrame在写入CSV文件时会检查数据分区并将数据拆分成不同的文件。这是为了提高写入效率和减少内存占用。如果您想将所有数据写入一个文件中，可以在写入时指定单个文件名称，而不是文件夹名称。例如：

df.write.csv("path/to/file.csv", mode="overwrite", header=True)

这将仅创建一个名为file.csv的文件，而不是将数据分成多个文件。