fit_transform

`fit_transform()`是scikit-learn中的一个函数，用于对数据进行拟合和转换。对于许多机器学习算法，需要对数据进行一些预处理，例如特征缩放、标准化、降维等。`fit_transform()`就是一种常用的对数据进行预处理的方法。该函数包含两个步骤：`fit()`和`transform()`。

`fit()`是对数据进行拟合，即计算并记录数据中的一些统计量，例如均值、方差等。该过程通常只需要在训练数据上进行一次即可，之后可以将这些统计量应用到新的数据上。

`transform()`是对数据进行转换，即根据先前拟合的统计量对数据进行变换。该过程通常需要在训练数据和测试数据上分别进行，以保证转换的一致性。

`fit_transform()`则是将上述两个步骤合并在一起，即先对数据进行拟合，再将数据进行转换。该函数通常用于对训练数据进行预处理。